AI Researcher H/F

Présentation de la société

Lancé en 2021, Team.is est u ne start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain. Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement ! Team.is possède l’expertise et l’énergie pour s’attaquer à n’importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.

Description

En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre un laboratoire d'innovation en Intelligence Artificielle de premier plan. Cette start-up technologique en hyper-croissance développe des modèles de fondation (Foundation Models) de nouvelle génération spécialisés dans la représentation des données structurées. Portée par une équipe d'experts issus des plus grands centres de recherche mondiaux, l'entreprise combine une ambition scientifique rare avec des moyens de calcul (compute) et des volumes de données exceptionnels pour transformer la recherche en impact industriel concret.

• Conception d'algorithmes : Contribuer au développement et à l'optimisation des modèles d'embedding maison pour la représentation de données complexes (Tabular Foundation Models).
• Évaluation et Performance : Définir des métriques innovantes et optimiser les modèles de Deep Learning en collaboration étroite avec les partenaires industriels et académiques.
• Stratégie de Données : Piloter l'apprentissage actif (Active Learning) et concevoir des datasets d'entraînement à grande échelle pour maximiser les capacités de transfert d'apprentissage.
• Recherche et Veille : Maintenir un état de l'art permanent sur les avancées ML et proposer des ruptures technologiques pour améliorer les capacités des modèles de fondation.
• Collaboration Multidisciplinaire : Travailler main dans la main avec les ingénieurs ML et les clients pour traduire les concepts de recherche en solutions scalables et actionnables.
• Rayonnement Scientifique : Porter la vision technique de l'entreprise auprès de la communauté scientifique et présenter les résultats expérimentaux en interne.

Exigences

Et vous !

• Formation : Titulaire d'un Doctorat (PhD) en Informatique, Machine Learning ou mathématiques appliquées, avec une spécialisation marquée en Deep Learning.
• Expérience : Minimum 3 ans d'expérience (post-thèse) incluant l'entraînement, le fine-tuning et l'évaluation d'algorithmes complexes (notamment Transformers) sur des clusters privés ou cloud.
• Excellence Scientifique : Vous disposez idéalement de publications dans des conférences de rang A (ICLR, NeurIPS, ICML, IJCAI, AAAI, CVPR, ACL, etc.).
• Compétences Techniques :
  • Maîtrise experte de Python et des frameworks de recherche (PyTorch, JAX).
  • Expérience sur des expérimentations ML à grande échelle (SLURM, DeepSpeed).
  • Solides connaissances en architectures d'embedding et gestion de données massives (SQL, NoSQL, Parquet).
• Soft Skills : Esprit entrepreneurial (startup mindset), autonomie, forte capacité d'analyse et aisance de communication en anglais (contexte international).

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

Rémunération attractive : Package compris entre 80k€ et 120k€ selon profil (voire plus).

• Capital : Attribution de BSPCE pour participer à l'aventure et à la croissance de l'entreprise.
• Environnement de travail : Une équipe à taille humaine offrant des perspectives d'évolution rapide et un niveau scientifique stimulant (nouvelle vague de l'IA).
• Flexibilité : Poste basé idéalement à Paris, avec une politique de télétravail flexible (télétravail partiel ou total envisageable pour les profils d'exception).
• Avantages : Mutuelle d'entreprise de haut niveau, tickets restaurant et congés avantageux.
• Processus de recrutement ultra-réactif : Un parcours complet bouclé en une semaine (échanges fondateurs, test technique et rencontre informelle avec l'équipe).