Lead DEV Python/GenAI

Le besoin

Expertises recherchées : Python, FastAPI, Asyncio, architectures micro-services, LangGraph (ou framework GenAI équivalent), bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), bases vectorielles, pipelines d’ingestion de données non structurées, APIs RESTful, sécurité (OpenID Connect, OAuth2), GCP (Pub/Sub, GKE), Docker, Kubernetes, GitLab CI, SonarQube, pratiques DevOps, tests automatisés (unitaires, intégration, E2E), design patterns, méthodologies Agile/Scrum, pair/mob programming.

Descriptif détaillé du besoin :

Au sein d’un programme d’innovation GenAI d’un grand groupe industriel, vous rejoignez une nouvelle équipe Lab Tech-genAI chargée d’explorer, prototyper et industrialiser des capacités GenAI à l’échelle, sur Google Cloud Platform. Vous concevez et faites évoluer des services back-end en Python dans une architecture micro-services, intégrés à l’écosystème existant.

Missions & objectifs :

• Concevoir, développer et exposer des services permettant d’évaluer rapidement des nouveautés GenAI et leurs usages à l’échelle.

• Intégrer de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante (patterns d’orchestration, observabilité, sécurité).

• Améliorer et optimiser les composants d’ingestion de données non structurées (qualité, performance, coûts).

• Évaluer des outils de développement assisté par IA et formaliser des recommandations d’usage.

• Développer des cas d’usage IA génératifs réplicables et industrialisables (API, jobs, workflows).

• Contribuer à la définition de guidelines et bonnes pratiques à destination des autres équipes GenAI.

• Travailler en Agile/Scrum (sprints de 2 semaines) : participation aux refinements, élaboration des user stories et des critères d’acceptation.

• Assurer la qualité de bout en bout : tests unitaires, intégration, fonctionnels E2E, sécurité, revue de code, CI/CD.

• Livrables attendus : code prêt pour la prod, tests automatisés, documentation claire (programmes, algorithmes, API), déploiements GCP (GKE, Pub/Sub).

Profil recherché :

Consultant(e) très senior, capable d’opérer de la R&D rapide jusqu’à la mise en production robuste.

Compétences techniques :

• Back-end Python (FastAPI, Asyncio, SDKs), design patterns, performance & fiabilité.

• GenAI frameworks/orchestration : LangGraph (ou équivalent), intégration de modèles & agents, gestion de contextes et prompts, stockage vectoriel.

• Données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles, schémas, indexation, ingestion de documents non structurés.

• APIs RESTful (spécifications, pagination, versioning), observabilité (logs/metrics/traces).

• Sécurité : OAuth2, OpenID Connect, bonnes pratiques de secrets & permissions.

• Cloud & DevOps : GCP (GKE, Pub/Sub), Docker/Kubernetes, GitLab CI, SonarQube, monitoring, cost awareness.

• Qualité logicielle : TDD/ATDD, tests d’intégration/E2E, revues de code, pair/mob programming.

• Méthodologies : Agile/Scrum, documentation pragmatique.

• Anglais technique lu/écrit/parlé.

Qualités humaines :

• Esprit “lab” : curiosité, expérimentation rapide, sens du résultat.

• Leadership technique et pédagogie pour diffuser les bonnes pratiques.

• Rigueur, autonomie, communication claire, collaboration transverse.

• Capacité à monter en compétence rapidement sur de nouvelles technologies.

Expérience attendue :

• 8–10+ ans en développement back-end/plateformes data/IA, dont missions en production cloud.

• Réalisations probantes sur des services distribués/micro-services et pipelines d’ingestion.

• Expériences démontrées sur GCP (ou cloud équivalent) et sur l’industrialisation de cas d’usage GenAI.

Envie d’avoir de l’impact sur des usages GenAI concrets à l’échelle, tout en gardant un ADN d’exploration ? Cette mission est pour vous.