Data Scientist H/F
- Piloter et développer tous les aspects des solutions Data Science depuis la compréhension du besoin business, la transformation et l'affinement des données nécessaires, le développement de modèles et de pipelines.
- Gérer le développement et garantir le maintien de la plateforme de données Aon Re ;
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les outils et les scripts d'exploitation et d'automatisation des extractions et export des données : Simulateurs automatiques, Tableaux de bord, Reporting automatique, etc.
- Collecter les données, Construire des bases de données et industrialiser leur exploitation.
- Garantir la réalisation des études récurrentes, spécifiques et benchmarks basés sur les données : Présentations, Rapports, Note techniques, etc. Communication et partage des résultats avec les parties prenantes internes et externes.
- Assurer la veille technologique et l'amélioration continue des travaux.
- Être force de proposition et contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de réalisation des études récurrentes.
- Animer, piloter et gérer les projets Data transverses : Cartographie, Data modeling, Data Quality, Data privacy, BI, Dictionnaires, etc.
- Collaborer avec les équipes et identifier de manière proactive de nouvelles opportunités pour appliquer ou étendre des solutions Data liées aux besoins de l'entreprise.
- Agir comme référent et connecteur entre les équipes métier et l'IT sur les aspects de gestion des solutions informatique (Plateforme de données, Solution BI, etc)
- Jouer un rôle actif et être Référent techniques sur les sujets de gouvernance et gestion des données transverses.
- Maitrise des outils Data science : Python avec les libs data science (Pandas, Numpy, Plotly, Folium, etc), Jupyter Notebook, Excel, R
- Base de données : Nosql (Mongo DB), Sql (Mysql / SqlAchemy / etc)
- Outils de développement : Python, Flask/Django, javascript, Visual Studio
- Connaissance en Cloud et outil Devops : Aws / Docker / Kuberntens / Git
- Connaissance en Outils BI : Power BI, Qlik
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