Machine Learning Engineer - Industrialisation des modèles (H/F)

Rejoignez-nous pour transformer l'innovation en solutions concrètes ! Nous recherchons un Machine Learning Engineer passionné par l'industrialisation de modèles ML et l'optimisation des workflows data, prêt à relever des défis techniques stimulants dans un environnement innovant et collaboratif. Votre mission : transformer les POC en solutions scalables

• Industrialiser les modèles ML et garantir leur performance en production.
• Développer et optimiser des pipelines de données et d'entraînement performants.
• Déployer des modèles via API, microservices et plateformes cloud.
• Mettre en place des workflows CI/CD pour les projets ML, garantissant rapidité et fiabilité.
• Gérer la conteneurisation et l'orchestration avec Docker, Kubernetes, Airflow ou Kubeflow.
• Assurer le versioning, monitoring et supervision des modèles pour un suivi précis et continu.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes IT pour créer des solutions robustes et impactantes.

Votre profil Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent. 3+ ans d'expérience en ML Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML. Maîtrise des environnements cloud et des data platforms. Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes, scalables et fiables. Rigueur, autonomie et sens du produit. Compétences techniques : Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow DevOps / DataOps Atout : expérience avec Snowflake (Snowpark, Snowflake ML) Déroulement des entretiens :

• 1er entretien : échange autour de vos expériences et projets + présentation globale de MP DATA (45min-1h), incluant un test technique sur un cas concret.
• 2ème entretien : entretien technique approfondi (1h).
• 3ème entretien : visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d'Agence.

Votre profil

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent.
• 3+ ans d'expérience en ML Engineering, MLOps ou Data Engineering orienté ML.
• Maîtrise des environnements cloud et des data platforms.
• Capacité à transformer des prototypes en solutions robustes, scalables et fiables.
• Rigueur, autonomie et sens du produit.

Compétences techniques :

• Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow
• DevOps / DataOps
• Atout : expérience avec Snowflake (Snowpark, Snowflake ML)

Ce que nous vous offrons :

• Rejoindre une équipe tech passionnée et innovante.
• Travailler sur des projets à fort impact et en constante évolution.
• Opportunité de développer vos compétences en MLOps et cloud dans un environnement stimulant.