Consultant(e)s Stagiaires en Data & Analytics et Innovation - Secteur financier (H/F)
EY
Paris
Au sein du département FSO (Financial Services Office), plus de 1000 collaborateurs en France combinent leurs expertises métiers, fonctionnelles et technologiques, afin de répondre efficacement aux besoins de nos clients en gestion d'actifs, banque ou assurance. Dans un contexte en perpétuel changement et hautement réglementé, nous apportons ainsi à nos clients des conseils pointus et de haut niveau pour les aider à gérer les incertitudes et les opportunités de ce secteur Dans le cadre du développement en forte croissance de son activité Digital Enterprise Transformation, leader du marché de la transformation digitale end to end et de l'innovation dans le secteur financier (Banque, Assurance, Prévoyance, Gestion d'actifs), EY recherche des Consultants Juniors ayant une expérience dans le domaine de la Data. L'opportunité En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers Data & Analytics et Innovation , vous participez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, processus de transformation, définition de moyen, machine learning, NLP, architecture, , analyse quantitative, , big data, data science, algorithmique, , intelligence artificielle, , ...) . En tant que Consutants STAGIAIRES de fin d'études, votre champ d'intervention s'étendra véritablement au niveau mondial et vous pourrez acquérir une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel. Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l'ensemble des métiers de la data : Data Scientist, Data Engineer Consultant(e) BI pour rejoindre notre équipe d'experts Data, passionnés en charge de déployer des solutions d'IA et d'analyse des données de pointe, au sein d'un cabinet de conseil mondial de premier plan. Vos missions Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures :
- Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science
- Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
- Définition de stratégie en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap...)
- Conception et mise en œuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
- Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning...
- Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité...
- Cartographie des processus de transformation de données
- Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics...
- Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils...
- Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé...), pour répondre à des problématiques concrètes.
- Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume.
- Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d'autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, ...
- Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.
- Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée.
- Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM...) et Big Data (Hadoop, Spark...).
- Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes...).
- Vous êtes capable de déployer et maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web type Flask, Django ou services serverless).
- Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d'un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL seraient appréciés. .
- Vous maitrisez le langage SQL et éventuellement d'autres langages de programmation tels que python ou R.
- Vous êtes intéressés par une ou plusieurs solutions de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire...
- Vous êtes intéressés en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.
- Vous avez une forte appétence pour l'analyse et la manipulation de données.
- Vous faites preuve de curiosité, d'une bonne culture technologique et d'un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
- La connaissance d'Azure et des technologies de la Microsoft Power Platform serait appréciée.
- Vous êtes doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
- Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
- Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
- Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
- La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus (en particulier les méthodes Agile)
- Une fine connaissance du secteur financier est un plus.
- La maîtrise de l'anglais est indispensable
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