AI/ML Engineer - Périmètre RISK H/F

Mission, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?

L’équipe AIR Tech est une JV créée en 2024 entre les deux fonctions RISK et Compliance dans le but de mutualiser les ressources et projets d’intelligence artificielle, de RPA et la veille technologique. Après un an d’existence, l’équipe AIR Tech adapte sa structure notamment suite à l’accélération stratégique de l’IA au sein de BNP Paribas et également à la définition de part et d’autre de stratégies IA de chaque fonction.

Notre équipe AIR Tech est ici pour piloter la transformation digitale de la banque par le développement de stratégies et de recommandations basées sur des méthodes analytiques avancées, chargée de développer des solutions d'Intelligence Artificielle pour les volets RISK et Compliance et au-delà.

En tant que AI/ML Engineer, vous jouerez un rôle central dans le déploiement de modèles AI qui animent la prise de décision stratégique et l'efficacité opérationnelle. Vous collaborerez au sein d’une équipe plurifonctionnelles pour intégrer le Machine Learning, l´IA Générative via des Large Language Models (LLMs), ou encore d’autres modèles d'IA, dans les processus opérationnels et fournir un soutien technique pour assurer le succès des initiatives d'IA.

Les principales responsabilités sont les suivantes :

• Intégration des modèles d'apprentissage des machines ou d´IA générative via Large Language Models (LLMs) dans les processus opérationnels, assurant un déploiement harmonieux et une performance efficace.
• Mise au point complète de la stack (front-end/back-end) et conception de l'architecture pour les projets, mais aussi développement de certaines API en fonction des besoins communs de traitement des données.
• Un partenariat technique avec les Data Scientists pour assurer une bonne structuration du code et une meilleure automatisation des flux de travail.
• Veille technologique sur les sujets liés à l'intelligence artificielle (par exemple examen des solutions internes ou externes.

Au-delà des projets, les AI/ML Engineers partagent leur expertise à de multiples niveaux : au sein de l'équipe, par le biais de séances de partage technique et au-delà, ainsi que lors de nos séances de discussion ouvertes régulières sur l'AI.

Vos perspectives d’évolution

Ce poste vous permettra de travailler sur des sujets IA avec de nombreux interlocuteurs, vous offrant ainsi la capacite de développer à la fois votre expertise technique, ainsi qu´un large réseau et une solide connaissance des divers métiers au sein des fonctions RISK et Compliance.

En fonction de vos projets et aspirations, les possibilités d´évolutions seront multiples.

Travailler chez BNP Paribas c’est :

Un package de rémunération et des avantages :

• un fixe annuel brut et un variable individuel ( défini en fonction de votre performance )
• Plan d’épargne entreprise, couverture santé et prévoyance, intéressement, participation, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise…
• De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine à définir avec le manager

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez pour notre clientèle et la société.

Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

Etes-vous notre prochaine AI/ML Engineer AIR TECH ?

Diplomé.e d'un BAC+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, IA, v ous avez une expérience de 3-5 ans minimum en tant qu'ingénieur logiciel/ ingénieur en analyse de données dans une équipe agile, axée sur l'innovation, de préférence avec une expérience soit dans la construction et la maintenance de pipelines CI/CD à l'aide d'outils tels que Ansible, Jenkins, Docker et Kubernetes, soit la construction, le déploiement et le monitoring de modèles AI/ML en production à l'aide d'outils tels que MLflow et Kubeflow.

Vous maîtrisez Python, les bases de données structurées (SQL) et No-SQL (ElasticSearch), la containerisation (Docker, Kubernetes), les méthodologies DevOps et MLOps. Vous avez des connaissances en développement Web (Angular, JavaScript, Flask, React, Apache)

Votre niveau d'anglais est courant.

Vous êtes r igoureux et curieux, vous avez une f orte capacité d'analyse et de résolution de problèmes et vous êtes c apable de travailler en mode projet au sein d’une équipe aux compétences reconnues.

Les prochaines étapes / Les étapes du recrutement

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.



Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à [email protected]