Lead Data Architect - Refactoring Data Platform (IT) / Freelance

Descriptif de l'offre

Dans un contexte de transformation stratégique post-acquisition, notre client souhaite refondre en profondeur son architecture data afin d’unifier deux écosystèmes distincts :

• Une plateforme orientée AI / data temps réel

• Un système historique structuré de type ERP / media planning

L’objectif est de construire une architecture cible robuste, scalable et “AI-ready” , capable de supporter des cas d’usage avancés tout en garantissant la cohérence des données métiers.

Nous recherchons un Lead Data Architect pour une mission courte et à fort impact, avec une responsabilité clé : poser les fondations de la future plateforme data du groupe .

• Réaliser un audit rapide des architectures existantes (data models, flux, dépendances)

• Identifier les limites actuelles : silos, incohérences, dette technique, performance

• Définir une architecture data cible (data platform / lakehouse / data products)

• Concevoir un modèle de données unifié (canonical data model)

• Proposer une stratégie de convergence entre :

  • données temps réel (event-driven)

  • données structurées (ERP / finance / planning)

• Définir les principes d’architecture :

  • découplage

  • scalabilité

  • gouvernance

  • sécurité

• Structurer les premiers data products par domaine métier

• Cadrer les choix technologiques (cloud, stockage, orchestration, streaming)

• Accompagner les équipes techniques dans la mise en mouvement (kickoff, guidelines)

• Produire une documentation claire à destination du CTO et des équipes

Compétences techniques :

• Expertise en architecture data moderne (Data Platform, Lakehouse, Data Mesh)

• Très bonne maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)

• Expérience en modélisation de données complexes (canonical model, data products)

• Bonne connaissance des architectures event-driven (Kafka ou équivalent)

• Expérience sur des environnements mixtes :

  • data temps réel

  • systèmes legacy / ERP

• Connaissance des problématiques liées à l’AI / ML (feature store, data readiness)

Compétences fonctionnelles :

• Capacité à intervenir en contexte complexe (multi-systèmes, post-M&A)

• Vision produit de la donnée (data as a product)

• Excellente capacité de synthèse et de communication (niveau CTO / COMEX)

• Forte autonomie et capacité à délivrer rapidement

A propos de l'entreprise

Pickmeup recherche des talents pour rejoindre son équipe.