Snowflake Data Engineer H/F

SMCP
Paris
Description de l'entreprise

Avec quatre marques de mode parisiennes fortes et complémentaires - Sandro, Maje, Claudie Pierlot & Fursac - SMCP est un acteur international leader du luxe accessible. Le Groupe connaît depuis sa création une forte croissance, portée par la pertinence de sa stratégie et le talent de ses équipes ; 6600 entrepreneurs passionnés qui partagent l'ambition de faire de SMCP le leader mondial sur son segment. Le Groupe exploite 1.662 points de vente dans le monde et ses marques sont présentes dans 49 pays. Il a réalisé un chiffre d'affaires de 1,2 milliard d'euros en 2024.

SMCP offre les mêmes opportunités d'emploi à tous, sans distinction aucune.
A ce titre, toutes les candidatures sont traitées uniquement sur la base des compétences et de l'expérience.

Description du poste

En tant qu' Ingénieur Data , vous rejoignez la Direction Back Office de notre DSI au sein de l'équipe Data. Vous serez rattaché au responsable du pôle Data/BI pour agrandir l'équipe data engineering.

Vous collaborerez étroitement avec l'architecte data, les chefs de projet BI, l'équipe Intégration et les responsables projets de la DSI.

Le cœur de votre mission ? Acheminer, transformer et mettre à disposition la donnée dans le respect des bonnes pratiques Data.

Les clés du succès ? Votre capacité à trouver des solutions pragmatiques et votre souci de l'efficacité & la qualité de vos réalisations seront de vrais atouts pour mener à bien nos projets.

Vous évoluerez dans notre environnement technique: Snowflake , AWS, base de données Aurora PosgreSQL, Mulesoft, Talend et notre environnement fonctionnel: Storeland, Open Bravo, Manhattan Active Omni, Adyen, Oracle Cloud Finance, Reflex Web, Salesforce Commerce Cloud / CRM / Tableau...

Exemples de projets en cours ou à venir auxquels vous pourriez contribuer :
  • Accompagner nos métiers (IT) dans l'ouverture de Snowflake pour leurs projets (Data Mesh)
  • Modélisation du référentiel magasin en base de données
  • Intégration des tickets de vente en provenance de différentes sources (ERP Retail, plateformes e-commerce...) et définition d'un modèle cible unifié
  • Exposer de la data (ventes, stocks) vers des partenaires externes
Vos missions :
  • Être responsable des bonnes pratiques d'injection, modélisation, consommation de la donnée dans votre environnement de base de données dans un souci constant de performance et d'optimisation
  • Recueillir les besoins métiers des différentes parties prenantes utilisatrices de solutions de collecte et de stockage de la donnée
  • Assurer le suivi de production et la maintenance
  • Collaborer avec l'équipe Intégration pour faire développer les solutions techniques d'ingestion et de consommation de la donnée
  • Développer les solutions techniques de stockage de la donnée
  • Gérer la transformation de la donnée pour répondre aux besoins des utilisateurs
  • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément à la réglementation RGPD
  • Prendre en charge la gestion des droits sur la base de données
  • Veille technologique
Qualifications

Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en ingénierie data, dont au moins 1 an sur Snowflake .

et avez acquis les compétences suivantes :
  • Maitrise de Snowflake
  • Maitrise avancée du SQL, particulièrement sur Snowflake
  • Connaissance des bonnes pratiques de base de données transactionnelles (PosgreSQL,Oracle DB,...)
  • Expérience et connaissance des Clouds Providers (AWS, GCP...), plus particulièrement des services orienté Data(S3, SNS, SQS, Lambda, Firehose,...)
  • Conceptualisation base de données type Datawarehouse
  • Connaissance des principes ELT/ELT
  • Programmation (Python)
  • Expérience des outils de data gouvernance (Collibra, Informatica MDM...) et data quality
Vous êtes pragmatique, autonome, orienté solution et performance.

Vous êtes curieux et avez envie d'apprendre tout en faisant preuve d'adaptation.

Vous êtes un bon communiquant, agile, engagé et attaché à la qualité de vos réalisation.

Informations supplémentaires

#LI-Hybrid
Publié le 2025-10-15

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