Chef de projet Data & BI [Luxe-Retail] (H/F)

Les données sont aujourd'hui au cœur des transformations des acteurs du Luxe et du Retail. Business Intelligence, gouvernance de la donnée, Master Data Management (MDM), Customer Data ou encore Intelligence Artificielle : les entreprises doivent structurer, fiabiliser et valoriser leurs données pour améliorer leur performance et enrichir l'expérience client.Ce poste s'adresse à un Chef de Projet Data & BI expérimenté, capable de piloter des projets data de bout en bout et d'accompagner les directions métiers et informatiques dans leurs transformations.ð¡ VOS MISSIONSEn tant que Chef de Projet Data & BI (H/F), vous intervenez en véritable chef d'orchestre entre les directions métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de piloter des projets Data complexes de bout en bout, du cadrage des besoins jusqu'à la mise en production des solutions.Reporting et pilotage de la performance, gouvernance de la donnée, Master Data Management (MDM), Customer Data ou encore Data Visualisation : vous accompagnez nos clients Luxe & Retail sur des sujets stratégiques visant à transformer la donnée en levier de décision et de création de valeur.Définir et déployer des solutions Data & Business Intelligence répondant aux enjeux métiers et SIAnimer des ateliers de cadrage et recueillir les besoins des directions métiers et des équipes ITAnalyser, formaliser et optimiser les processus en lien avec la gestion et la valorisation des donnéesParticiper à la définition des feuilles de route Data et à l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutéeAccompagner la mise en œuvre de dispositifs de Data Governance, Data Quality et Master Data Management (MDM)Rédiger les cahiers des charges, les spécifications fonctionnelles et les user stories en lien avec les équipes techniquesPiloter les projets de bout en bout : planning, budget, risques, qualité et reportingCoordonner les différentes parties prenantes : métiers, DSI, Data Engineers, Data Analysts, architectes et éditeursOrganiser et piloter les phases de recette fonctionnelle et valider la qualité des donnéesAccompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et processus DataContribuer à l'amélioration continue des dispositifs de pilotage et d'aide à la décisionIdentifier les opportunités commerciales et contribuer au développement de l'activitéDiplômé(e) d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’université, idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d'Informations, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience professionnelle en cdi sur des projets data, BI OU Analytics et disposez également des compétences suivantes : Une forte appétence pour les enjeux Data et les systèmes d'information : les notions de Business Intelligence, Data Governance, MDM, Data Quality, reporting ou Data Visualisation vous sont familières.Une bonne compréhension des architectures Data modernes et de leurs usages au service des métiers.Une capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes métiers qu'avec les équipes techniques.Une bonne maîtrise de la gestion de projet et des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe).Une capacité à évoluer dans un environnement international, avec une bonne aptitude à collaborer à distance.Une approche orientée client : compréhension des besoins, qualité des livrables, détection d'opportunités commerciales.Un niveau d'anglais courant.Si vous êtes autonome, rigoureux(se), proactif(ve), avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit !Compétences clés :Méthodes agiles & lean : Scrum, Kanban, SAFe, design thinking, gestion de backlog et coordination IT/métiers.Data & Analytics : Business Intelligence, Data Visualisation, Data Governance, Data Quality, Master Data Management (MDM), Customer Data.Pilotage de projets complexes : planification, gestion des risques, suivi budgétaire, coordination multi-acteurs.Analyse & cadrage : recueil des besoins, animation d'ateliers, modélisation des processus et rédaction fonctionnelle.Recette & déploiement : stratégie de tests, validation des données, accompagnement à la mise en production.Conduite du changement : accompagner les directions métiers dans l'adoption des nouveaux outils et usages Data.Leadership & communication : vulgariser des sujets complexes, mobiliser les équipes et embarquer les parties prenantes autour des enjeux Data.