Data Steward / Architecte - Banque - Freelance

Contexte

PACE supporte les entités opérationnelles d’un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L’équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l’IA des processus et business models des entités opérationnelles. L’équipe dispose d’un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L’équipe Language Analytics est composée d’environ 12 personnes.

Missions

• Accompagner le responsable de l’équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée.

• Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées.

• Formuler des recommandations ciblées quant à l’outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM).

• Formaliser les livrables issus de la mission.

Description du profil demandé

Expériences :

• Plusieurs expériences dans la construction d’ontologies métier.

• Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise.

• Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products.

• Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d’applications business.

Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées :

• Architecture de systèmes d’information.

• Data as a product.

• Knowledge management.

• Stratégie data.

• Ontologies informatiques.

Compétences comportementales :

• Forte capacité à communiquer avec impact – à l’oral et à l’écrit – avec experts techniques et métier.

• Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées.

• Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel.

Langues écrites et parlées :

• Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l’italien et l’anglais.

Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.