AI Network Software Engineer (M/F) (H/F) - AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS
- Financial rewards: Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis.
- Work / Life Balance : Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services.
- Wellbeing / Health : Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death). Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application.
- Individual development : Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, expert career path, accelerated development programmes, national and international mobility.
- Contributing to the design and evolution of IP and Software-Defined Networking (SDN) architectures, including control, management, and data-plane aspects
- Developing software components related to network control, automation, and orchestration (e.g. SDN controllers, VNFs, network services, APIs, tooling)
- Defining test scenarios and validation strategies for network and SDN solutions, including functional and performance testing
- Collaborating with multidisciplinary teams (Machine Learning, networking, software, systems) to prototype and evaluate innovative networking concepts
- Producing technical documentation related to architecture choices, implementations, and validation results
- Participating in technical reviews, demonstrations, and presentations of developed solutions
- Participating in the creation of intellectual property and its dissemination through patents and/or publications.
- Min 5 years of professional experience
- Strong understanding of IP networking concepts, including protocols, routing, switching, and traffic engineering
- Solid knowledge of Software-Defined Networking (SDN) concepts and architectures
- Experience with software-based networking technologies and frameworks (e.g. SDN controllers, network virtualization, NFV, VNF/CNF)
- Strong software development skills and understanding of software design and architecture principles
- Some experience with servers (e.g. Dell, HP) and firewall configuration (e.g. Juniper, Cisco) would be a plus
- Basic understanding of Machine Learning would be a plus
- Python, Java, C/C++, Rust, Bash
- Operating systems: Linux (Debian, RHEL, Ubuntu, ...)
- Virtualization / Containerization: Docker, Podman, Kubernetes
- Networking tools and technologies: network emulation or simulation tools (e.g. ContainerLab, mininet), ONOS, OpenDayLight, TeraflowSDN, OpenFlow, P4, gRPC, REST
- Version control / CI: Git, continuous integration pipelines
- Autonomy, rigor, and strong analytical skills
- Ability to work collaboratively within multidisciplinary teams
- Strong interest in innovative and programmable networking technologies .
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