Consultant Senior ou Manager Cloud Platform & AI Ops - secteur Financier, H/F

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures : Étude, développement et mise en œuvre de solutions Cloud pour des plateformes de données et d'intelligence artificielle, en collaborant avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques Conception et déploiement de solutions d'AI Ops pour optimiser les performances des systèmes et des applications basées sur le cloud Cartographie des processus de transformation des données et des flux d'IA pour assurer une intégration fluide et efficace Cadrage et analyse fonctionnelle de projets liés à l'AI Ops, en identifiant les besoins et les opportunités d'amélioration Définition de stratégies clients en matière de Cloud Platform et d'AI Ops (use cases, trajectoires, roadmap…) Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data et AI, en garantissant le respect des délais et des budgets Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les innovations liées aux plateformes cloud Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l'approche de formation continue d'EY. Diplômé d'un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data. Vous avez plus de 2 ans d'expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance. Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes Connaissances solides des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) Expérience dans l'utilisation ou la mise en œuvre de solutions d'AI Ops et de Cloud Platform (ex. : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake) Capacité à créer et maintenir des pipelines de traitement de données avec des technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka) et différents frameworks et orchestrateurs Familiarité avec les meilleures pratiques de développement et les processus modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) Bonne compréhension des processus ETL, intégrations API, de l'AI Ops et des outils d'automatisation Connaissances en statistiques, IA/Machine Learning et ingénierie des données sont un plus Expérience en encadrement d'équipes, garantissant la qualité des livrables en mission est un plus Contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients est un plus Compétences en programmation, requêtage et traitement de données, y compris des données volumineuses, avec une maîtrise des langages Python et SQL, ainsi que des connaissances dans l'écosystème NoSQL appréciées Quel que soit votre profil Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode. Vous êtes dynamique, autonome et responsable. Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership. Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes. La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus. Une fine connaissance du secteur financier est un plus. Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).