Consultant·e Data Engineer - Senior / Confirmé·e

Saegus
Paris

💫 À propos de Saegus

Saegus est un cabinet de conseil indépendant spécialisé dans la transformation par la Data et l’intelligence artificielle.

Nous accompagnons les directions générales, métiers et IT de grandes organisations dans la conception et la mise en œuvre de stratégies Data & IA capables de transformer durablement leurs modèles opérationnels.

Notre conviction : la donnée n’a de valeur que lorsqu’elle est fiable, industrialisée et mobilisée au service de décisions business à fort impact.

Dans un contexte de forte croissance de nos activités Data & AI, nous renforçons nos équipes et recherchons un·e Consultant Senior/Confirmé·e Data Engineer.

 

🎯 TON RÔLE

En tant que consultant·e, tu interviens au cœur des transformations Data de nos clients :
de la conception des architectures à l’industrialisation des pipelines permettant d’exploiter la donnée à grande échelle.

🚀 TES RESPONSABILITÉS

➡️ Concevoir des architectures data modernes

Tu conçois et mets en œuvre des architectures data scalables (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) permettant de structurer et valoriser les actifs data de nos clients.

➡️ Développer et industrialiser les pipelines de données

Tu développes des pipelines robustes d’ingestion et de transformation garantissant la qualité, la fiabilité et la performance des données.

➡️ Accompagner les transformations cloud

Tu participes à la mise en place de plateformes data modernes sur les environnements cloud (Azure, GCP, Snowflake…).

➡️ Garantir l’excellence opérationnelle

Tu contribues à l’industrialisation des traitements : CI/CD, orchestration, monitoring, automatisation et bonnes pratiques d’ingénierie.

➡️ Faire le lien entre technologie et valeur métier

Tu travailles étroitement avec les équipes métiers, data scientists et analystes afin de garantir la disponibilité de données fiables au service des usages analytiques et IA.

➡️ Contribuer à l’excellence du cabinet

Tu participes à la capitalisation des savoir-faire, à la veille technologique et à la montée en compétences des équipes Smart Data.

🚀 Ce que tu développeras chez Saegus

En rejoignant Saegus, tu évolueras dans un environnement qui combine :

  • exigence du conseil stratégique

  • expertise technologique avancée

  • culture entrepreneuriale

Tu interviendras sur des programmes de transformation Data & AI pour des acteurs majeurs de secteurs variés.


🌟 TON PROFIL

✅ Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent

4+ ans d’expérience en Data Engineering (en cabinet de conseil ou grands environnements data) : avec un focus sur l’ingestion, le traitement et l’industrialisation des données dans des environnements cloud

✅ Solide expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) en environnement cloud ou hybride

✅ Solide maîtrise de Python , SQL et des architectures data modernes ( Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh)

✅ Expérience des environnements cloud (Azure, GCP, Snowflake…)

✅ Connaissance des outils d’orchestration et de workflow (Airflow, Azure Data Factory, Prefect, ADF…)

✅ Connaissance des principes d’industrialisation et d’automatisation (CI/CD, tests, monitoring, Infrastructure as Code avec Terraform )

✅ Sens du delivery et capacité à évoluer dans des environnements complexes

Français et anglais courants à l'oral et à l'écrit

Voici quelques-unes de nos réalisations :

🚀 Création d’un Cockpit Digital de supervision de l’activité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe L’Oréal dans 150 pays.

🚀 Mise en place d’une plateforme data automatisant la mise à disposition de datasets pour les citizen data scientists d’un leader français du retail.

🚀 Déploiement de dashboards analytiques permettant le suivi de la performance fournisseurs et la gestion des contrats d’un grand groupe industriel.


🎉 POURQUOI NOUS REJOINDRE

Chez Saegus, nous croyons que la Data et l’IA constituent l’un des plus puissants leviers de transformation des organisations.

Nous construisons un cabinet capable d’accompagner ses clients de la stratégie à l’industrialisation, avec un niveau d’exigence comparable aux meilleurs acteurs du conseil.

Rejoindre Saegus, c’est participer à cette ambition.

 

Ce que nous t'apportons...

 

💪 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

  • Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions.

  • Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)

  • Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).

 

🕶️ AVANTAGES

  • Remboursement de tes frais de transport  (remboursement à 100% de ton Pass Navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce).

  • Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile).

  • Prime vacances (versée en juin).

  • Prime téléphone 25€/mois.

  • Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise.

  • Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%.

 

👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ

  • Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim'.

  • Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.

  • Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos Saeg'Up mensuels.

 

🤝 PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :

  • Entretien de préqualification avec l’équipe Talent.

  • Entretien avec un manager ou un associé de l’équipe Smart Data pour te projeter sur les missions réalisées.

  • Restitution d’un cas pratique avec les directeurs et/ou associés Smart Data  

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.

 

 

Publié le 2026-03-14

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