Remote Math Specialist
About the job
Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark , General Catalyst , Peter Thiel , Adam D'Angelo , Larry Summers , and Jack Dorsey .
Position: Mathematics AI Evaluator
Type: Full-time or Part-time Contract Work
Compensation: $73/hour
Location: USA, UK, Canada, EU
Role Responsibilities
- Write and refine prompts to guide model behavior in mathematical contexts.
- Evaluate LLM-generated responses to mathematics-related queries for correctness, rigor, and logical coherence.
- Verify mathematical claims, derivations, and proofs using domain expertise.
- Conduct fact-checking using authoritative public sources and domain knowledge.
- Annotate model responses by identifying strengths, areas of improvement, and factual or conceptual inaccuracies.
- Ensure model responses align with expected conversational behavior and system guidelines.
Qualifications
Must-Have
- PhD in Mathematics or a closely related field .
- Demonstrated experience in Probability & Statistics .
- Significant experience using large language models (LLMs).
- Excellent writing skills for explaining complex mathematical concepts.
- Strong attention to detail with the ability to notice subtle issues.
- Experience reviewing or editing technical or academic writing.
Preferred
- Prior experience with RLHF , model evaluation, or data annotation work.
- Experience teaching, mentoring, or explaining mathematical concepts to non-expert audiences.
- Familiarity with evaluation rubrics, benchmarks, or structured review frameworks.
Application Process (Takes 20–30 mins to complete)
- Upload resume
- AI interview based on your resume
- Submit form
Resources & Support
- For details about the interview process and platform information, please check:
- For any help or support, reach out to: [email protected]
PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
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