Forward Deployed Engineer - Agentic AI H/F Ajouter aux favoris
- Vous êtes déployé dans les équipes du client (sur site ou hybride) pour des missions de quelques semaines à quelques mois, avec un haut niveau d'autonomie et de responsabilité sur la livraison.
- Vous cadrez le problème avec les équipes métier et engineering du client avant de coder : entretiens, observation du terrain, analyse des contraintes réelles (données, systèmes existants, usages) pour éviter de construire la bonne solution au mauvais problème.
- Vous travaillez en équipe resserrée et pluridisciplinaire (ingénieur, expert IA, profil produit/métier) plutôt qu'en grande équipe séquentielle l'objectif est de livrer du code de production en jours ou semaines, pas en mois.
- Concevoir, développer et déployer des agents et workflows IA robustes, sécurisés et exploitables (orchestration multi-agents, function calling, RAG, protocole MCP pour le branchement d'outils et de serveurs) au service de l'automatisation de processus métier concrets.
- Adopter une approche structurée de type recherche → plan → implémentation → revue : explorer le code et les contraintes existantes avant de coder, documenter un plan d'implémentation validable, livrer par incréments vérifiés plutôt que par gros blocs non vérifiés.
- Cadrer avec le client le niveau d'autonomie pertinent pour chaque agent (validation humaine à chaque étape, supervision a posteriori, ou autonomie complète sous garde-fous) selon la criticité du processus métier concerné.
- Outiller l'équipe et le client : custom agents, prompts et instructions réutilisables, skills, et concevoir les dispositifs d'évaluation (evals) et de garde-fous (guardrails) qui rendent les agents observables et mesurables en production.
- Assurer la qualité du code via tests automatisés, revue de code assistée par IA, et validation systématique des sorties des agents - un agent qui fonctionne en démo n'est pas un agent prêt pour la production.
- Intégrer les solutions aux systèmes d'information existants du client via API et microservices (cloud, CI/CD, Kubernetes/Docker) et appliquer les principes de sécurité (OWASP, gestion des secrets, isolation des environnements).
- Documenter les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence) pour accélérer les missions suivantes, chez ce client comme chez d'autres.
- Faire remonter le retour terrain (limites des modèles, frictions outillage) aux équipes internes pour faire évoluer nos méthodes et notre outillage agentique.
- Accompagner la montée en compétence des équipes client pour qu'elles puissent reprendre la main sur la solution livrée.
- Assurer une veille technologique constante (LLM, agents, protocole MCP, frameworks d'orchestration) et partager ses connaissances au sein du collectif.
- IDE et agents de code : pratique quotidienne d'outils agentiques (GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Cursor, Antigravity, Kiro...).
- Frameworks d'orchestration : conception de workflows multi-agents (LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework).
- Personnalisation : configuration d'instructions, règles et contextes projet pour fiabiliser le comportement des agents (CLAUDE.md, fichiers d'instructions équivalents).
- Outils, skills et MCP : branchement et création d'outils, de skills et de serveurs via le protocole MCP pour étendre les capacités des agents.
- Plateformes Cloud d'agents d'entreprise : Microsoft Foundry, Google Gemini Enterprise ou Amazon Bedrock.
- Approche Spec-Driven Development (OpenSpec, Spec Kit ou équivalent) : rédiger des spécifications et plans clairs pour cadrer et vérifier le travail des agents plutôt que de les laisser improviser.
- Compréhension des spécificités des LLM : gestion des erreurs, prompt engineering, évaluation des outputs (evals), guardrails et observabilité (LangSmith, Langfuse ou équivalent).
- Capacité à challenger systématiquement les suggestions des agents de code : relecture critique, refus d'un code qu'on ne saurait pas expliquer ou maintenir, même s'il fonctionne.
- Sensibilité à la gouvernance IA : coûts d'inférence, niveau d'autonomie laissé à l'agent selon le risque métier, éthique et mise en production responsable.
- Solide expérience en ingénierie logicielle (frontend, backend ou fullstack) avec une vraie discipline qualité : tests automatisés, revue de code, standards et bonnes pratiques.
- Cloud & DevOps : conteneurisation, CI/CD, déploiement sur au moins un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP).
- Sécurité et données : authentification, gestion des secrets, principes OWASP étendus aux risques spécifiques des systèmes agentiques (injection de prompt, isolation des outils exécutés) ; bases de données relationnelles et/ou NoSQL, idéalement bases vectorielles pour des cas d'usage RAG.
- Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs, d'une université ou d'une école spécialisée en informatique, et vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle. Vous avez une expérience concrète de la conception ou du déploiement de systèmes intégrant des agents IA.
- Vous avez le goût du contact client et de la mission terrain : vous savez cadrer un problème avec des interlocuteurs non techniques, défendre une solution, et rester pragmatique face à l'ambiguïté.
- Vous êtes autonome et orienté résultat, habitué à travailler dans un environnement agile où le périmètre se précise en cours de mission, sans attendre un cadrage exhaustif pour commencer à livrer.
- Vous maîtrisez le français et l'anglais (échanges clients et équipes internationales).
- Une expérience en environnement conseil/ESN ou en mission client est un plus. Nous valorisons le potentiel autant que les compétences déjà acquises : du profil confirmé motivé à l'expert senior, ne vous retenez pas pour postuler.
- 1er échange avec une RH de l'équipe recrutement : échange sur vos souhaits et motivations, présentation de l'entreprise et identification de votre profil technique (durée : 45 min, Teams ou présentiel).
- Qualification technique sur votre expertise principale et votre pratique de l'IA agentique via notre plateforme de qualification.
- 2e échange avec un expert ou une experte technique suite à la qualification : questions techniques et descriptif de nos missions (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
- 3e échange avec Malik BEN ROMDHANE, Partner, et Geoffroy JAHAN, Ressources Manager : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
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