Business analyst -Données cliniques & opérationnelles

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Clinical Operations, notre client recherche un Business Analyst expérimenté pour intervenir sur des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles : MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP. Le consultant jouera un rôle d'interface entre les équipes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier liés aux cas d'usage data (cliniques et opérationnels). Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables pour les équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes (cliniques, opérationnelles, data) et assurer l'alignement des équipes. Participer à la gestion du backlog, à la priorisation et à la planification des sprints (Jira). Documenter les processus, flux et règles métier dans Confluence. Accompagner les équipes dans la compréhension des modèles de données et des standards cliniques. Profil recherché 3 à 6+ ans d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Expérience dans l'industrie pharmaceutique, les essais cliniques ou la santé fortement appréciée. Anglais professionnel requis. Compétences requises Techniques Connaissance solide des standards de données de santé : HL7, FHIR, ICD‑10, LOINC, etc. Compréhension des plateformes et pipelines data : Snowflake, dbt, IICS (un plus). Maîtrise de la rédaction de user stories, critères d'acceptation, spécifications fonctionnelles. Bonne compréhension des environnements MDM, CTMS, CRM, ERP. Méthodologiques Expérience confirmée en environnement Agile / Scrum. Capacité à animer des ateliers et à faciliter la communication entre équipes. Sens de la structuration, de la documentation et de la traçabilité. Soft skills Excellentes compétences en communication. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'équipes non techniques. Rigueur, autonomie, sens du service et esprit collaboratif.