AI Engineer Mistral / Prisme.AI - Freelance

CONTEXTE GENERAL :

• Programme IA Gen, appuyé sur deux partenariats stratégiques : Prisme.AI (low code, cas d'usage en petite série) et Mistral AI (plateforme à l'échelle, déploiement massif), pour une IA générative et agentique souveraine, sécurisée et maîtrisée.

• Déploiement de la plateforme Mistral sur les infrastructures internes du Groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.

• Organisation produit et agile multi-squads. Intervention dans une ou plusieurs squads, sous la responsabilité du Lead IA, à l'interface Produit, Data, IT et Sécurité.

• 7 AI Engineers recherchés, intégrables en plusieurs vagues.

CONTEXTE DE LA MISSION

Dans une dynamique d'accélération de mise à disposition de solutions IA Générative pour ses métiers et ses clients, le Groupe a engagé un partenariat stratégique majeur avec Mistral.AI pour fournir une solution à l'échelle adaptée aux cas d'usage à déploiement massif.

Ce partenariat vise à fournir une solution souveraine, sécurisée et maîtrisée d'IA générative et agentique adaptée aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement de la plateforme Mistral sur les infrastructures internes de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, et de déployer des cas d'usage et des composants exploitant les fonctionnalités de Mistral, le programme IA Gen recherche un AI Engineer qualifié.

L'AI Engineer intervient au sein d'une ou plusieurs squads, sous la responsabilité du Lead IA, pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique. Il/elle est responsable de la qualité technique, de la sécurité, de la performance et du respect des délais de mise en œuvre des cas d'usage assignés.

Positionné à l'interface entre Produit, Data, IT et Sécurité, l'AI Engineer assure l'alignement entre les besoins métier, les contraintes techniques et les exigences réglementaires.

MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire

• Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité

• Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production

• Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire

• Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité

• Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen

• Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA

COMPÉTENCES CLÉS REQUISES

1. LLM

• Expérience confirmée avec les grands modèles de langage, notamment Mistral et autres modèles open-source et propriétaires

• Maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation des prompts

• Connaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles aux contextes métier

• Compréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM (hallucinations, biais, dérive)

2. IA Générative & Agentique

• Expérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi-agents

• Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.)

• Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification et de prise de décision

• Connaissance des patterns d'interaction agent-utilisateur et de gestion des contextes conversationnels

• Expérience avec la plateforme Mistral pour le déploiement à grande échelle serait un plus

3. Stack Technique & MLOPS

• Maîtrise des langages Python, avec expérience en frameworks d'orchestration agentique

• Expérience en déploiement et versioning de modèles

• Connaissance des pratiques CI/CD pour les modèles et des outils de containerisation (Docker, Kubernetes)

• Capacité à industrialiser des solutions IA dans un contexte applicatif réel

• Collaboration étroite avec les équipes IT et DevOPS

4. Environnement Régulé & Sécurité

• Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé

• Maîtrise des contraintes de RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité des systèmes IA

• Capacité à implémenter des garde-fous et des mécanismes de contrôle pour limiter les risques

• Sensibilité aux enjeux éthiques et de responsabilité de l'IA générative

5. Soft Skills

• Curiosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu face à l'évolution rapide des LLM

• Excellente communication technique et capacité à expliquer des concepts complexes

• Collaboration étroite avec les équipes produit, data et sécurité

• Rigueur, pragmatisme et capacité à arbitrer entre innovation et stabilité

INDICATEURS DE SUCCÈS

• Qualité et pertinence des solutions d'IA générative et agentique déployées, mesurées par les métriques d'évaluation des LLM et la satisfaction des utilisateurs finaux

• Réduction des hallucinations, des biais et des dérives de modèles en production grâce aux mécanismes de contrôle et de monitoring mis en place

• Performance et latence des systèmes IA en conditions réelles, respectant les objectifs de temps de réponse et d'efficacité énergétique définis

• Respect des délais de mise en œuvre des cas d'usage et des sprints agiles, avec une livraison régulière de fonctionnalités et d'améliorations

• Adoption et engagement des utilisateurs métier et des équipes produit vis-à-vis des solutions développées

• Contribution à l'accélération du déploiement de solutions IA à grande échelle au sein du Groupe via Mistral