Manager d'équipes Data & IA (F/H)

Le besoin

Contexte

Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d'accélération de la transformation digitale, les données et l'intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l'expérience client, optimiser les opérations et soutenir l'innovation. La montée en puissance des plateformes data, combinée à l'émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des solutions.

Afin d'accompagner cette dynamique, une entreprise souhaite renforcer son organisation en s'appuyant sur un prestataire disposant d'une forte expertise en management et delivery d'équipes Data & IA, capable de piloter l'ensemble du cycle de vie des produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d'assurer la cohérence technique et opérationnelle de l'écosystème data.

• Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery.

• Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE, travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques.

• Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA.

• Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps).

• Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

Livrables & Activités

• Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA.

• Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA.

• Garantir l'adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l'IA, observabilité).

2. Management de proximité

• Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback.

• Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes.

• Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte.

3. Delivery & Production

• Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements).

• Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles).

4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier

• Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers.

• Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes.

5. Contribution technique

• Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique).

• Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l'innovation.

• Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA.

Interactions

• Avec l'écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA.

• Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d'usage IA.

• Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité).

Compétences Techniques

• Management et encadrement d'équipes Data & IA.

• Maîtrise des environnements Data (Big Data, Cloud, Data Lake, Data Warehouse).

• Compréhension des cycles de vie IA/ML (data preparation, entraînement, évaluation, MLOps, monitoring).

• Connaissance des enjeux de qualité des données, sécurité, conformité et éthique de l'IA.

• Culture technique forte en delivery (CI/CD, observabilité, performance).

Soft Skills

• Leadership et capacité d'inspiration.

• Sens de l'écoute et de l'empathie, mais aussi de la rigueur et de la fermeté.

• Capacité à fédérer autour d'objectifs communs.

• Vision stratégique et esprit de synthèse.

• Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions rapides.

Compétences Clés

• Architecture (Conception)

Important

• Big Data Architecture Applicative

• Capacité travail d'équipe