Test Lead Data - QA Automation - Freelance
Contexte
Dans le cadre de l’évolution majeure d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d’accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données.
La plateforme permet l’ingestion, le traitement, l’enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l’automatisation des tests et de la migration d’un historique conséquent.
Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l’ensemble du périmètre qualité et tests.
Missions
Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit
Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette
Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d’intégration, end-to-end et non fonctionnels
Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie
Définir et préparer les jeux de données de test
Automatiser les tests de données via Python
Mettre en œuvre l’automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire
Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats
Identifier, qualifier et suivre les anomalies
Produire les reportings d’avancement et les indicateurs qualité
Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques
Français courant et anglais professionnel requis
Environnement technique
AWS (S3, Lambda, EKS)
Airflow
Snowflake
API REST
Applications web métiers
Power BI
HP ALM / OpenText AQM
HP UFT (selon périmètre)
Python
VBScript
Jira / GitLab
Enjeu majeur de la mission
Le projet comporte une migration de données particulièrement ambitieuse avec plusieurs dizaines de téraoctets d’historique à contrôler et valider. Le consultant devra être capable de garantir la qualité des données migrées, sécuriser les traitements et définir une stratégie de tests adaptée à un environnement Data complexe et fortement volumique.
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