Data Scientist H/F

About Swiss Life Asset Managers France

Swiss Life Asset Managers France is the asset management entity of Swiss Life Asset Managers in France. The company has 280 employees and EUR 56.7 billion in assets under management(1). Swiss Life Asset Managers France draws on experienced teams, savoir-faire, long-term commitment to sustainable investment and proven expertise to offer a comprehensive range of investment and savings solutions in securities, real estate and infrastructure for the Swiss Life Group and third-party clients.

(1) Swiss Life Asset Managers data as of 30/06/2022

Self-determined Life

Swiss Life enables people to lead a self-determined life and look to the future with confidence. Swiss Life Asset Managers pursues the same goal: We think long-term and act responsibly. We use our knowledge and experience to develop future-oriented investment solutions. This is how we support our customers in achieving their long-term investment objectives, which in turn also take account of their client's needs so they can plan their financial future in a self-determined manner.

L'équipe d'Ingénierie Financière constitue le centre d'excellence en recherche quantitative au sein de la gestion de portefeuille de Swiss Life Asset Managers. Elle est responsable de l'analyse et du développement de stratégies d'investissement systématiques, de sélection de titres et de couverture, ainsi que des techniques de construction et d'optimisation de portefeuilles. L'équipe conçoit des modèles quantitatifs de prévision afin de soutenir le processus d'investissement ou d'optimiser stratégiquement les portefeuilles. Elle collabore étroitement avec les gérants de portefeuille, tant lors de la phase d'analyse que lors de la mise en œuvre des stratégies. Les membres de l'équipe conseillent nos clients institutionnels sur l'optimisation de portefeuilles, en tenant compte de leurs contraintes spécifiques, dans le cadre de nos services de gestion actif-passif.

Dans cet environnement interdisciplinaire et stimulant, vous aurez l'opportunité unique de vous développer professionnellement, d'acquérir de nouvelles compétences, de découvrir d'autres domaines et de collaborer avec une nouvelle équipe. Vous serez à l'avant-garde de la création de solutions innovantes pour notre entreprise et jouerez un rôle clé dans la mise en relation des différentes divisions. Un axe de recherche particulier porte sur l'application des méthodes d'apprentissage automatique aux problématiques de la gestion d'actifs et de la finance.

L'équipe d'Ingénierie Financière est basée à Zurich et dirigée par Benjamin Jonen. Elle dispose également d'une antenne dans nos bureaux parisiens. Les projets sont généralement menés conjointement avec les membres de l'équipe à Zurich.

Dans ce contexte ambitieux et interdisciplinaire, nous recherchons un(e) data scientist / analyste quantitatif(ve) motivé(e) (H/F), dont les missions incluront :

• Application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des problématiques de gestion d'actifs et de finance ;
• Analyse et optimisation de portefeuilles clients sous contraintes et objectifs définis, dans le cadre d'optimisations actif-passif ;
• Analyse et mise en œuvre de techniques d'optimisation et de construction de portefeuilles ;
• Analyse et mise en œuvre de stratégies d'investissement systématiques et de gestion des risques ;
• Appui technique lors des réunions clients.

Expérience

• Master ou doctorat en mathématiques appliquées, sciences naturelles, informatique, finance/économie quantitative ;
• Excellente maîtrise des statistiques, des processus stochastiques, des mathématiques numériques et de l'optimisation numérique ;
• Solide expertise en intelligence artificielle/apprentissage automatique ;
• Compétences avancées en DevOps, incluant le scripting Bash, l'automatisation et les pratiques CI/CD (ex. : Jenkins, Docker, Bitbucket Pipelines, Azure DevOps, systèmes de packaging Python) ;
• Première expérience avec les infrastructures cloud et les pratiques CI/CD, y compris la conteneurisation ;
• Expérience en analyse quantitative ou dans le secteur financier appréciée. Expérience avec les services cloud Azure et l'infrastructure-as-code (ex. : Terraform) ;
• Forte capacité d'analyse, orientation résultats, autonomie, curiosité, esprit d'équipe ;
• Capacité à communiquer et à présenter de manière claire et synthétique, en adaptant son discours à l'auditoire ;
• Excellente maîtrise de l'anglais et du français, à l'oral comme à l'écrit ; la connaissance de l'allemand serait un atout.