Consultant(e) Data Science & IA
- Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision temporelle, apprentissage par renforcement, etc.)
- Deep Learning : traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l'image (Computer Vision) et l'audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech)
- IA Générative & Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes
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