Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle

Sia

Paris

Description de l'entreprise
Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés à l'ère du numérique. Aujourd'hui, nos services en stratégie et management sont augmentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous sommes "optimists for change" et aidons nos clients à initier, naviguer et tirer profit des transformations. Nous croyons que l'optimisme est un accélérateur de performance, permettant de réduire les risques et de maximiser les opportunités. Grâce à une expertise couvrant de nombreux secteurs et services, nos consultants accompagnent nos clients dans le monde entier. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.
Description du poste
Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data scientist avec une forte expertise en recherche opérationnelle.
Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec :
Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation linéaires sous contraintes et de modèles de simulation avancés ;
Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...) ;
Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées.
Dans le cadre des activités internes du cabinet , votre participation s'articule autour des axes suivants:
Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de projets R&D, de diffusion de support internes et externes...
La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Qualifications
Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)
Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)
Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab...) et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.
Vous avez déjà travaillé avec des solveurs d'optimisation et maîtrisez leur configuration (CPLEX, Gurobi ou équivalent), vous êtes à l'aise avec les concepts de résolution de problèmes via la programmation dynamique, les heuristiques classiques d'optimisation et l'élaboration de métaheuristiques.
Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions et projets interne de R&D à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique.
Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe, d'une ouverture d'esprit, d'un sens de l'analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, la culture du partage, la bienveillance, l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle.
Français, anglais professionnel courant indispensable.
Informations supplémentaires
Pour plus d'information sur notre lab R&D et nos produits de Recherche Opérationnelle :
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.
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