? Data Engineer confirmé - Environnement Data Platform / Gouvernance

Descriptif de l'offre

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA.

L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance).

Missions

• Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées)

• Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants

• Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation)

• Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation)

• Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake

• Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données

• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données

• Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée

• Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements

Environnement technique

• SQL (niveau avancé)

• Spark

• Python

• APIs

• AWS

• Databricks

• Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Profil candidat:
Profil recherché

• 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering

• Très bonne maîtrise de SQL et des environnements Big Data

• Expérience sur Spark indispensable

• Bonne compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données

• Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-sources

• Bon niveau d’anglais (écrit et oral)

Atouts

• Expérience sur des architectures Data Lake / Lakehouse

• Connaissance d’outils de data catalog / data governance

• Expérience en environnement cloud (AWS)

Informations complémentaires

• Mission à forte visibilité dans un environnement data en croissance

• Interaction avec des équipes métiers, IT et data

• Contexte technique moderne avec enjeux de scalabilité et performance

A propos de l'entreprise

Gentis Recruitment SAS recherche des talents pour rejoindre son équipe.