Manager Data Scientist - Marketing & Stratégie
- La gestion de la charge de travail et l'encadrement des consultants, de juniors à senior, pour l'organisation du travail, le suivi des chantiers, le cadrage et la validation des livrables, l'évaluation des réalisations
- L'accompagner à la montée en compétences des consultants, via un suivi de leurs compétences, la définition de leurs objectifs et des retours réguliers et constructifs sur leurs travaux
- La supervision de projets complexes, avec l'appui de consultants senior, vous assurerez le succès de la mission vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
- La construction d'une relation client solide sur vos missions
- Le développement de l'activité par la supervision et la réalisation de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients ou via votre réseau personnel
- Le rayonnement du cabinet et la représentation dans divers salons et événements.
- Le développement et le renforcement de nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes
- Une capacité à superviser plusieurs projets de data science complexes de leur conception à leur réalisation.
- D'excellentes compétences en communication et en restitution à tous les niveaux hiérarchiques
- La Connaissance d'un ou plusieurs secteurs suivants : Luxe, grande consommation, énergie, banque, assurance et un intérêt marqué pour les défis marketing lié à ces secteurs
- Une excellente connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering...)
- D'excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
- Une maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik...) et de visualisation Python (dash, plotly).
- La connaissance d'un environnement Cloud est appréciée (GCP, AWS ou Azure).
- Français et anglais professionnel courant indispensable
- Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (énergie, luxe, transport, finance...),
- Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data
- Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications :
- S'impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l'IA générative ou la transition écologique
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