Interopérabilité : ingénieur informatique Intégration, Data & Cloud (IT)

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L?ingénieur intervient sur la conception, le développement et l?exploitation de solutions d?intégration, de traitement de données et d?architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d?interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principalesIntégration & OrchestrationDéveloppement et orchestration de flux d?intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ? cloud) dans une logique d?interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d?intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform)Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d?architectures data et d?intégration favorisant l?interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & AnalyticsModélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils DataConception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d?intégration de données multi-sources Développement & ScriptingProgrammation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CDMise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-CodeCréation de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & QualitéTravail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l?amélioration continue Profil candidat: Expérience en intégration applicative, orchestration de flux et problématiques d?interopérabilité Maîtrise des environnements cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP) Solides compétences en data engineering : SQL avancé, ETL / ELT, modélisation de données Bonne maîtrise de Python et des problématiques de scripting et d?automatisation Expérience en mise en place de pipelines CI/CD (GitHub, GitHub Actions) Connaissance des outils d?intégration et d?ETL (SSIS, Magic xpi ou équivalents) Capacité à travailler sur des environnements complexes et multi-sources Esprit d?analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile