Lead Data Platform Engineer
Mission Vizzia accélère sa croissance et déploie une infrastructure IoT passant de 500 à plus de 2 000 capteurs. Pour soutenir cette montée en échelle, nous recrutons un Lead Data Platform Engineer chargé de concevoir, construire et opérer la plateforme data unifiée qui alimente nos équipes AI, SaaS et BizOps. Cette plateforme sera le socle technique permettant un accès self-service à des données fiables, sécurisées, gouvernées et scalables - un levier clé pour notre mission et pour l'impact de nos produits. Responsabilités
- Concevoir et opérer un data lakehouse unifié (IoT, CRM, systèmes internes, product data, outputs IA) avec un haut niveau de fiabilité.
- Mettre en place des workflows de data qualité, monitoring, observabilité et lineage , garantissant <0,1% d'incidents plateforme.
- Déployer une infrastructure de self-service data utilisée par 80% des équipes internes ; réduire les requêtes manuelles de 50%.
- Implémenter les contrôles de conformité GDPR : gestion PII, politiques d'accès, rétention, auditabilité.
- Optimiser la plateforme pour supporter 2 000+ devices IoT avec une augmentation de coût <5% par device, en assurant un pilotage FinOps.
- Concevoir et maintenir des datasets fiables pour l'équipe IA , avec monitoring automatisé.
- Collaborer étroitement avec les équipes AI, SaaS, BizOps et Infra pour assurer cohérence, performance et livraison continue.
- Encadrer techniquement les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie.
- Excellente maîtrise des data warehouses cloud (Snowflake ou équivalent) et de l'architecture de plateformes data distribuées.
- Forte expertise en ETL/ELT (Airbyte, Airflow, dbt) et en AWS Data Stack (S3, Lambda, Glue, Athena).
- Compétences avancées en data modeling , schemas canoniques et optimisation de bases (IoT DBs, stores relationnels/colonnaires).
- Solide expérience en data reliability engineering , monitoring, alerting, gestion d'incidents.
- Très bonne compréhension des enjeux GDPR appliqués techniquement (PII, contrôles d'accès, rétention, auditabilité).
- Maîtrise de l'ingénierie logicielle : Python , SQL avancé, API design, CI/CD.
- Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à communiquer clairement des décisions techniques.
- Sens de l' ownership : capacité démontrée à porter une plateforme, résoudre des incidents et améliorer les systèmes en continu.
- Pragmatique, orienté résultats et qualité : focus sur la simplicité, la scalabilité et l'impact.
- Capacité à traduire des enjeux business en décisions d'architecture.
- Expérience en scaling IoT ou environnements hautement distribués.
- Goût pour le mentoring et la montée en compétence des équipes.
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