Lead Data Platform Engineer

Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia , on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique , notre startup allie computer vision , capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs .

Concrètement ? On permet aux collectivités d'identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l'ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.

En pleine phase de scale, Vizzia c'est déjà :

- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

- 80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployés

- Une levée de fonds de 16 M€ en 2025 pour accélérer notre croissance

- Une équipe engagée de 60+ personnes , prête à doubler dans l'année

Rejoindre Vizzia, c'est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l'environnement et de la sécurité urbaine . Et c'est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu'on peut faire mieux que l'à-peu-près.
Mission

Vizzia accélère sa croissance et déploie une infrastructure IoT passant de 500 à plus de 2 000 capteurs. Pour soutenir cette montée en échelle, nous recrutons un Lead Data Platform Engineer chargé de concevoir, construire et opérer la plateforme data unifiée qui alimente nos équipes AI, SaaS et BizOps. Cette plateforme sera le socle technique permettant un accès self-service à des données fiables, sécurisées, gouvernées et scalables - un levier clé pour notre mission et pour l'impact de nos produits.

Responsabilités

• Concevoir et opérer un data lakehouse unifié (IoT, CRM, systèmes internes, product data, outputs IA) avec un haut niveau de fiabilité.
• Mettre en place des workflows de data qualité, monitoring, observabilité et lineage , garantissant <0,1% d'incidents plateforme.
• Déployer une infrastructure de self-service data utilisée par 80% des équipes internes ; réduire les requêtes manuelles de 50%.
• Implémenter les contrôles de conformité GDPR : gestion PII, politiques d'accès, rétention, auditabilité.
• Optimiser la plateforme pour supporter 2 000+ devices IoT avec une augmentation de coût <5% par device, en assurant un pilotage FinOps.
• Concevoir et maintenir des datasets fiables pour l'équipe IA , avec monitoring automatisé.
• Collaborer étroitement avec les équipes AI, SaaS, BizOps et Infra pour assurer cohérence, performance et livraison continue.
• Encadrer techniquement les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie.

• Profil recherché

• Excellente maîtrise des data warehouses cloud (Snowflake ou équivalent) et de l'architecture de plateformes data distribuées.
• Forte expertise en ETL/ELT (Airbyte, Airflow, dbt) et en AWS Data Stack (S3, Lambda, Glue, Athena).
• Compétences avancées en data modeling , schemas canoniques et optimisation de bases (IoT DBs, stores relationnels/colonnaires).
• Solide expérience en data reliability engineering , monitoring, alerting, gestion d'incidents.
• Très bonne compréhension des enjeux GDPR appliqués techniquement (PII, contrôles d'accès, rétention, auditabilité).
• Maîtrise de l'ingénierie logicielle : Python , SQL avancé, API design, CI/CD.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à communiquer clairement des décisions techniques.

☆ Ce qui fera la différence

• Sens de l' ownership : capacité démontrée à porter une plateforme, résoudre des incidents et améliorer les systèmes en continu.
• Pragmatique, orienté résultats et qualité : focus sur la simplicité, la scalabilité et l'impact.
• Capacité à traduire des enjeux business en décisions d'architecture.
• Expérience en scaling IoT ou environnements hautement distribués.
• Goût pour le mentoring et la montée en compétence des équipes.

Avantages :

Hybride à Paris et selon le rôle

Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l'année en cours)

Un Mac ou PC selon tes préférences

Prise en charge à 60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvré et travaillé

Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

Mutuelle complète (Alan)

Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)

Offsite annuel avec toute l'équipe et nombreux évents d'entreprise

Si l'issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t'accueillir parmi nous !

Prêt à nous rejoindre ?