Data Engineer - H/F
- Pipelines de données : développement de scripts d'ETL dans des écosystèmes Big Data
- Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l'entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning
- Programmation en python : développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, ...)
- Services Cloud : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul
- Vous disposez d'un bon niveau en Python , vous permettant de qualifier, enrichir, et traiter de la donnée.
- C'est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
- Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer, ...)
- C'est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column, Key-value, ...)
- Vous avez de l'expérience avec des outils de calcul distribué , tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de l'expérience avec des outils de Machine Learning, tels que Tensorflow ou Torch
- C'est un plus si vous avez de l'expérience avec les services d' au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)
- d'aller au fond des choses : Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset
- d'avoir un état d'esprit " Do it yourself " : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
- d'être curieux(se) : Le monde de la data avance vite, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Alors rejoignez-nous ! Informations supplémentaires Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V). Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre site Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise. Videos To Watch
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