Senior Machine Learning Engineer (Freelance)

Le besoin

Descriptif détaillé du besoin :

Nous recherchons un Senior Machine Learning Engineer passionné et expérimenté pour rejoindre une équipe IA en pleine croissance. Vous interviendrez au cœur du développement de solutions d’intelligence artificielle de nouvelle génération, déployées à grande échelle pour transformer l’expérience en magasin et optimiser les opérations.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des modèles ML de bout en bout , depuis l’expérimentation jusqu’à la mise en production, sur des projets stratégiques tels que la vision par ordinateur, les modèles de langage (LLMs), la prévision de séries temporelles et la détection d’anomalies.

En collaboration avec les product managers, ingénieurs et experts métiers, vous participerez activement à la traduction des enjeux business en solutions data et AI concrètes, tout en assurant la qualité, la robustesse et la scalabilité des modèles.

Vous contribuerez également à la recherche et l’innovation , en expérimentant de nouvelles approches et en partageant vos connaissances au sein de l’équipe, tout en mentorant des profils plus juniors.

Profil recherché :

• Expérience : 3 à 7+ ans en tant que Machine Learning Engineer, avec des projets menés jusqu’à la mise en production.

• Compétences techniques :

  • Solide maîtrise des algorithmes ML, deep learning et méthodes statistiques.

  • Expertise avérée sur au moins un des domaines suivants : vision par ordinateur, LLMs, séries temporelles, détection d’anomalies.

  • Maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

  • Connaissance des outils de traitement de données (Pandas, NumPy) et des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).

  • Familiarité avec les bonnes pratiques MLOps et le déploiement à grande échelle.

• Atouts supplémentaires :

  • Expérience en prévision de tendances (time series forecasting) pour des cas business tels que ventes ou demande.

  • Compétences en apprentissage multimodal (texte, image, voix, capteurs).

  • Familiarité avec l’edge computing.

  • Contribution à des projets open source.

• Qualités humaines : excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, esprit collaboratif, curiosité et goût pour l’innovation.