Product Manager Data - Freelance

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data à l’échelle d’un grand groupe évoluant dans un environnement exigeant et réglementé, nous recherchons un(e) Data Platform Product Manager / Data Platform Lead senior .

La mission consiste à piloter la conception, l’industrialisation, l’exploitation et la montée en puissance de la Data Platform d’entreprise , en la considérant comme un véritable produit au service des différentes entités et équipes métiers.

L’environnement combine une plateforme Cloud moderne — Snowflake et Power BI Cloud — et un écosystème historique on-premise reposant notamment sur IBM Cognos, TM1 et Power BI Report Server .

L’enjeu est double : accélérer la transformation vers une plateforme Data Cloud scalable et industrialisée, tout en mettant en place un modèle opérationnel permettant aux équipes métiers et IT de développer et exploiter leurs Data Products de manière plus autonome, sécurisée et gouvernée.

Vos principales responsabilités

Stratégie & Operating Model

Vous définissez et portez la vision IT de la Data Platform, sa roadmap et son modèle opérationnel. Vous accompagnez la mise en place d’une organisation orientée produit et fédérée, articulée autour d’une Core Platform et des différentes équipes/domaines consommateurs.

Vous définissez également les KPIs permettant de mesurer l’adoption, la fiabilité, les coûts et le time-to-data de la plateforme, tout en assurant le suivi budgétaire.

Ownership de la plateforme – Run & Change

Vous êtes responsable de la plateforme en tant que produit : disponibilité, performance, fiabilité, SLA/SLO, capacité et scalabilité.

Vous pilotez également l’optimisation des coûts dans une logique FinOps , notamment sur Snowflake et Power BI Cloud, ainsi que les dispositifs de monitoring, alerting, gestion des incidents et lifecycle management.

Architecture & Data Engineering

Vous pilotez l’implémentation et l’évolution de Snowflake et Power BI Cloud comme nouvelle plateforme Data d’entreprise.

Vous contribuez à définir et faire appliquer les standards d’architecture autour notamment de :

• la modélisation des données : Data Vault, modèles dimensionnels, curated layers ;

• la séparation et l’optimisation des workloads ;

• l’ingestion batch et streaming ;

• l’industrialisation des pipelines de transformation avec dbt et Spark ;

• le déploiement scalable des Data Products ;

• l’intégration avec les différentes couches de consommation : BI, APIs et cas d’usage AI.

Data Products & Data Governance

Vous structurez et faites évoluer le modèle Data Product : ownership, lifecycle, data contracts, qualité, documentation et lineage.

Vous travaillez étroitement avec les équipes Data Governance afin de garantir l’alignement de la plateforme avec les standards de qualité, de conformité et de gouvernance du groupe.

Self-Service & Platform Enablement

Vous favorisez le développement du self-service Data & Analytics à grande échelle.

Vous mettez en place des frameworks, templates et services réutilisables afin d’accélérer les équipes Data Engineering et BI, d’améliorer la Developer Experience et de renforcer progressivement l’autonomie des différentes équipes.

Delivery & création de valeur

Vous garantissez la bonne exécution des initiatives Data Platform de bout en bout, coordonnez les contributeurs IT internes et les partenaires externes, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des coûts.

Leadership & transformation

Vous intervenez auprès d’une organisation multidisciplinaire réunissant notamment Data Engineers, Platform Engineers, experts BI et DevOps .

Vous contribuez au développement des compétences de Platform Engineering, pilotez des ressources internes et externes et accompagnez la transformation vers une organisation davantage orientée produit.

Sécurité, risques & conformité

Vous veillez à intégrer les standards de sécurité dès la conception de la plateforme : IAM, RBAC/RLS, data masking et protection des données .

Vous garantissez également la prise en compte des exigences réglementaires, notamment GDPR/RGPD et DORA , en collaboration avec les équipes Cybersécurité et Data Protection.