Expert DevSecOps - CI/CD & Migration GitLab (IT)
Au sein de la Development Factory de la DSI, la mission consiste à accompagner les équipes de développement dans l'utilisation et l'optimisation de l'usine logicielle, l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps et la préparation d'une migration progressive vers GitLab. Le périmètre couvre les équipes de développement situées à Paris et Porto.
- Accompagner les développeurs dans l'utilisation des outils DevSecOps et l'adoption des bonnes pratiques de développement.
- Organiser et gérer les dépôts de code source, les workflows Git et le versioning des applications et dépendances.
- Accompagner la configuration, l'optimisation et la standardisation des pipelines CI/CD.
- Mettre en place des contrôles automatisés de qualité et de sécurité du code, notamment les tests unitaires, les analyses statiques et les quality gates.
- Accompagner la création des packages et des scripts de déploiement.
- Maintenir et faire évoluer la Jenkins Shared Library afin de standardiser les pipelines.
- Participer à la définition des standards d'industrialisation et des bonnes pratiques de pipeline-as-code.
- Préparer la migration vers GitLab : analyse des impacts, définition des templates CI/CD et accompagnement des équipes.
- Former et sensibiliser les développeurs aux pratiques DevSecOps, à la sécurité applicative et à l'utilisation de GitLab.
- Jenkins Shared Library réutilisable et maintenue.
- Standards et modèles de projets GitLab, templates CI/CD et bonnes pratiques associées.
- Expérience significative sur GitLab, notamment GitLab CI/CD.
- Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus Jenkins et Azure DevOps.
- Expérience des outils de gestion du code source, notamment Bitbucket et des workflows Git/Gitflow.
- Expérience dans l'accompagnement technique et la formation d'équipes de développement aux pratiques DevSecOps.
- Qualité et sécurité du code : Sonar, Checkmarx.
- Gestion des artefacts : Artifactory.
- Déploiement et release management : Deploy, Release.
- Jenkins Shared Library et pipeline-as-code.
- Scripting Shell.
- Environnements Windows, Linux, OpenShift et GCP.
- Environnements de développement : Java, .NET, Angular, React, Node.js, Python.
- Bases de données Oracle, MySQL et visualisation Power BI.
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