Machine Learning Engineer (H/F) - CDI - Paris
At Wiremind, the Data Science team is responsible for the development, monitoring and evolution of all ML-powered forecasting and optimization algorithms in use in our Revenue Management systems. Our algorithms are divided in 2 parts:
- A modelling of the unconstrained demand using ML models ( e.g. deep learning, boosted trees) trained on historical data in the form of time-series
- Constrained optimizations problems solved using linear programming techniques
- Develop, maintain, and propose improvements for our training framework via Argo + MLFlow
- Deploy and monitor of models in production
- Oversee implementations of new clients from the data analysis phase, modeling, deployment, and monitoring of the mode
- Develop analytics and AB testing tools to help us continuously improving our models
- share with the other members of the team through model reviews, technical guidance, and best practices sharing
- Backend: Python 3.11+ with SQLAlchemy
- Orchestration: Argo workflows over an auto-scaled Kubernetes cluster
- Datastores: Druid and postgresql
- Common ML libraries/tools: TensorFlow/Keras, LightGBM, XGBooost, Pandas, Dask, Dash, Jupyter notebooks
- Model versioning and registry tool: Mlflow
- Gitlab / Kubernetes for CI/CD
- Prometheus/Grafana and Kibana for operations
- You have at least 1 or 2 years of experience working in Data Science, Applied Mathematics, Computer Science or similar fiel
- You have worked on at least one deep learning framework such as tensorflow or pytorch
- You have a pragmatic approach to ML where testing and frequent deliveries of small incremental gains supported by validation / alerting processes to avoid regression is preferred to a long tunneled research process
- You're passionate about addressing business challenges through innovative technological solutions
- You are committed to maintaining high-quality standards in all aspects of your work
- Experience modelling time series and/or price elasticity is a plus
- Une startup autofinancée avec une forte identité technique !
- De magnifiques bureaux de 700 m² au cœur de Paris (Bd Poissonnière)
- Une rémunération attractive et indexée sur la performance
- Une équipe bienveillante et stimulante qui encourage le développement des compétences à travers la prise d'initiative et l'autonomie
- Un environnement d'apprentissage avec des possibilités d'évolution
- De formations à la demande
- D'une politique hybride : 2 jours de télétravail par semaine et la possibilité de travailler ponctuellement depuis l'étranger
- D'une belle culture d'entreprise (afterworks mensuels, réunions régulières sur la technologie et les produits, séminaires annuels hors site, team-buildings...)
- D'un budget annuel pour ton équipement informatique
- D'un partenariat avec le réseau de crèches inter-entreprises People & Baby pour faciliter l'accueil de tes enfants de 0 à 3 ans
- Un screening interview avec Anne-Laure, notre Sénior Talent Manager
- Un entretien avec Ali, Lead ML Engineer et Hiring Manager
- Un test technique ou une étude de cas à préparer
- Un entretien dans nos locaux pour discuter de ton test technique
- Un culture fit interview avec Charles, notre CTO et Co-fondateur
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