Expert Observabilité Datadog (IT) / Freelance

Descriptif de l'offre

Vos principales missions :

1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog

• Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration

• Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors)

• Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes

• Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog

• Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit

• Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques

2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE)

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit

• Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents)

• Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management

• Améliorer la détection proactive des incidents

• Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog

3. Accompagnement des équipes et adoption

Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue :

• Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM

• Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring

• Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics

• Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis

Match :

1. Formation & expérience :

• Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique

• Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité

• Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés)

• Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus

2. Compétences techniques :

• Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO

• Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces

• Monitoring : Prometheus, Grafana

• Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals)

3. Compétences transverses :

• Rigueur, réactivité et esprit analytique

• Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique

• Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Match :

1. Formation & expérience :

• Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique

• Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité

• Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés)

• Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus

2. Compétences techniques :

• Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO

• Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces

• Monitoring : Prometheus, Grafana

• Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals)

3. Compétences transverses :

• Rigueur, réactivité et esprit analytique

• Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique

• Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

A propos de l'entreprise

Cherry Pick recherche des talents pour rejoindre son équipe.