Data Scientist - Conseil et Industrie (f/m/d) Ajouter aux favoris
- Comprendre les processus des équipes opérationnelles, leurs contraintes et leurs objectifs
- Identifier les leviers d'amélioration opérationnelle
- Explorer et analyser les données disponibles
- Concevoir des solutions (modélisation, optimisation, machine learning) pour répondre aux problématiques rencontrées
- Développer et améliorer les modèles, en interface avec les équipes opérationnelles
- Intégrer les modèles dans des MVP
- Tester et itérer avec les équipes opérationnelles
- Présenter les résultats et les recommandations
- Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un cursus scientifique de premier rang, avec une spécialisation ou une expérience responsabilisante en Data Science
- Excellente maîtrise de Python et solides capacités analytiques
- Intérêt et curiosité intellectuelle pour les problématiques industrielles
- Capacité à alterner projets en équipe et projets exigeant une forte autonomie
- Des missions variées, au cœur des enjeux stratégiques et opérationnels de nos clients industriels
- Des équipes agiles à taille humaine (3 à 5 personnes)
- Un cadre de travail convivial (Champs-Élysées)
- Package salarial compétitif et prime d'intéressement.
- Mutuelle et prévoyance prises en charge à 100 %.
- Carte Ticket Restaurant EdenRed, abonnement Gymlib, télétravail flexible.
- Événements d'entreprise réguliers.
- Entretien avec notre Responsable Recrutement (30 min, en visio) : Présentation d'Avencore, de notre culture et échange sur vos motivations et votre parcours.
- Entretien technique avec un Data Scientist Senior (1h, en visio ou présentiel) : Évaluation de vos compétences techniques;
- Entretien avec un Manager ou Directeur (1h, en présentiel) : Discussion autour de vos expériences passées, mise en situation métier et exploration de vos affinités avec les problématiques industrielles.
- Entretien final avec un Directeur ou Fondateur (45 min, en présentiel) : Échange sur la vision stratégique du cabinet et validation culturelle.
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