architecte informatique Urbaniste Data AWS Senior - Data Mesh (H/F) (IT)

ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d?un grand acteur du secteur de l?énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l?évolution et la gouvernance d?une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s?appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l?échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l?architecture et l?application des standards d?urbanisme Data. Au sein de l?équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l?architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d?architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en ?uvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d?architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d?architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d?occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d?urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l?infogéreur et les équipes TMA dans la mise en ?uvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d?architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d?architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers. Profil candidat: Profil recherchéVous justifiez d?au moins 10 ans d?expérience dans la Data, dont 3 ans minimum en architecture Data sur des plateformes Cloud. Vous disposez d?une solide expertise en modélisation décisionnelle, en architecture AWS et en urbanisation des données. Compétences indispensablesAWS Data : expérience concrète d?AWS Redshift et bonne maîtrise de l?écosystème Data AWS. Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, architecture médaillon, datamarts, Data Products, OLTP et OLAP. Data Mesh : compréhension des principes de découpage en domaines et de l?organisation des données en produits. Architecture et urbanisme : rédaction de dossiers d?architecture exploitables par les équipes de développement, standards et cartographies. Gouvernance : capacité à faire appliquer les règles d?architecture et à accompagner les équipes métier et techniques. Compétences appréciéesExpérience en urbanisme SI ou en architecture d?entreprise. Connaissance des architectures d?intégration : API Gateway, EAI/ESB, microservices, streaming et IAM. Développement Python et maîtrise de SQL. Expérience de la méthodologie SAFe dans un environnement grand compte. Connaissance du secteur de l?énergie ou des utilities. Familiarité avec Databricks, Snowflake, Spark, AWS EMR, Azure Data Lake ou Google BigLake. Environnement techniqueAWS : S3, Redshift, Glue, Lambda, Step Functions, MWAA/Airflow, EventBridge, SNS, SQS. Architecture Data : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, stockage objet, ETL/ELT, batch et temps réel. Gouvernance : Data Mesh, Data Quality, Data Lineage, Data Products, datamarts. Langages et interfaces : SQL, Python, API REST, OData. Domaines complémentaires : Machine Learning, Data Science, Dataviz et IA générative. Qualités attenduesAutonomie, rigueur et capacité à intervenir rapidement dans un environnement complexe. Excellentes capacités d?analyse, de synthèse et de rédaction. Aisance dans la communication avec des interlocuteurs métier, techniques et architectes. Capacité à fédérer les équipes autour des standards et des bonnes pratiques d?architecture. CandidatureMerci de transmettre votre CV actualisé, votre TJM ou vos prétentions salariales, ainsi que votre disponibilité.