Technicien(ne) de l’Information Médicale

beparallel
Paris

At Parallel, we build AI agents to help healthcare facilities automate their administrative processes and unlock additional revenue, starting with medical coding.


Today, up to 25% of healthcare spending is lost in manual, repetitive administrative work. Legacy software hasn’t helped, it’s made things slower, more complex, and more frustrating for care teams.

We believe AI agents can change that. Our technology combines Large Language Models with system-level automation to handle real work inside existing hospital tools. No integrations, no disruption.

Our first agent automates coding workflows and frees up time for medical staff to focus on patients.

We launched in 2024, are backed by top investors (Index, Frst, Y Combinator, Hexa, Kima Ventures, Better Angle), and we’re just getting started.

The future of healthcare isn’t just digital — it’s automated. Come help us build it !

Contexte

Nous recherchons un(e) Technicien(ne) de l’Information Médicale (TIM) expérimenté(e) pour rejoindre Parallel.

Avec au moins 3 à 4 ans d’expérience en codage MCO, vous interviendrez à la fois sur des prestations d’externalisation du codage pour nos clients (primo-codage et optimisation), et sur l’amélioration de notre solution logicielle, développée avec des technologies d’intelligence artificielle générative.

Vous travaillerez sous la supervision de notre Médecin DIM, le Dr Quentin Jarrion , et serez en lien direct avec notre équipe produit et technique.

C’est l’opportunité de contribuer concrètement à la construction d’un produit innovant, dans une startup en pleine croissance, tout en valorisant votre expertise métier !

Missions

En tant que TIM chez Parallel, vos missions seront les suivantes :

  • Réaliser des prestations de codage PMSI MCO à partir de dossiers patients, dans le respect des règles de codage et des délais établis avec les clients.

  • Réaliser des prestations d’optimisation du codage à partir de dossiers patients et du codage de l’établissement client.

  • Collaborer avec l’équipe produit et technique pour affiner notre solution d’IA et assurer sa pertinence métier.

  • Participer à la qualification des résultats de l’agent de codage, en signalant les erreurs ou pistes d’amélioration.

  • Participer à d’autres tâches opérationnelles, comme le téléchargement de dossiers patients ou l’amélioration de règles métiers, selon les besoins de l’équipe.

Prérequis

  • Vous avez 3 à 4 ans d’expérience minimum en codage MCO en établissement public ou privé.

  • Vous êtes à l’aise avec les outils informatiques et ouverts à travailler dans un environnement technique.

  • Curieux, rigoureux et autonome, vous avez envie de participer à une aventure entrepreneuriale au service d’un projet ambitieux.

Le + : une première expérience dans une mission d’externalisation du codage, un projet entrepreneurial ou un intérêt marqué pour les nouvelles technologies (IA, automatisation, etc.).

Organisation

  • En freelance

  • A partir de 10h par semaine

  • 100% à distance (sauf souhait de venir en présentiel)

  • Une rencontre par trimestre en présentiel, habituellement dans nos bureaux à Paris

Processus de recrutement

  • Échange avec Clémentine

  • Échange avec notre Médecin DIM Quentin et cas pratique de Codage PMSI

  • Offre

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Parallel, vous travaillerez à l’intersection de la santé et de l’intelligence artificielle.

Nous recherchons des personnes qui ont à cœur de résoudre des problèmes complexes et essentiels.

Des avantages concrets :

  • Salaire compétitif

  • Culture d’équipe et séminaires

  • 100% à distance si souhaité

  • Outils modernes et adaptés à la pratique

We care about who you are, not just what's on your CV.

If you're drawn to what we're building but don't meet every requirement, we still want to hear from you. Studies show that women in particular tend to apply only when they meet 100% of the criteria. If that's you, please don't let that hold you back. We'd love to receive your application.
Publié le 2026-10-24

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