Consultant(e) Senior Data Scientist - Marketing & Stratégie
- IA Générative, Machine Learning & Statistiques
- Data Analyse pour de l'appui stratégique
- Data Ingénierie & Devops
- Transformation Data & Acculturation
- La gestion des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
- L'encadrement de consultants, de juniors à confirmés, et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
- La gestion de la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu'ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.
- La participation au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.
- La contribution au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
- Le développement et renforcement de nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes
- Capacité à mener des projets Data Science complexes de leur conception à leur réalisation.
- Excellente connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et de Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering...)
- Excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.
- Excellentes compétences en communication et en restitution aux différents niveaux hiérarchiques
- Français et anglais professionnel courant indispensable
- Connaissance d'un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
- La connaissance d'un ou plusieurs secteurs suivants est appréciée : Luxe, grande consommation, énergie, banque, assurance et un intérêt marqué pour les défis marketing lié à ces secteurs
- Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik...) et de visualisation Python (dash, plotly).
- Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (énergie, luxe, transport, finance...),
- Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data
- Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications :
- S'impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l'IA générative ou la transition écologique
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