Data Engineer / BI Tabular (1 mois)

Le besoin

Contexte du poste :

Notre client dispose d’un cube tabulaire complexe (MS BI / Analysis Services) qui sert de socle à de nombreux tableaux de bord et analyses métiers.

Le cube actuel comporte environ 100 mesures , mais beaucoup sont peu fiables ou peu optimisées . Le développement initial a été réalisé de manière incrémentale par plusieurs intervenants, avec une organisation interne fragmentée.

Nous recherchons un profil technique capable de :

• Reprendre le cube existant, analyser ce qui fonctionne ou non , et identifier les mesures critiques versus celles pouvant être ignorées.

• Refaire certaines mesures et enrichir le modèle pour obtenir un cube robuste et performant.

• Collaborer avec les équipes Data pour assurer que le modèle tabulaire reflète correctement la réalité métier.

Missions principales :

1. Audit du cube tabulaire existant :

   • Analyse des mesures et formules existantes (DAX) : fiabilité, performance, pertinence métier.

   • Identification des mesures critiques et celles à supprimer ou refondre.

   • Vérification de la cohérence et de la qualité des données sources.

2. Refonte et reconstruction :

   • Dupliquer et reconstruire le cube tabulaire pour le rendre plus lisible, performant et fiable .

   • Refaire les mesures DAX mal construites ou peu efficaces.

   • Ajouter ou intégrer de nouvelles sources de données si nécessaire pour améliorer la modélisation.

3. Optimisation technique :

   • Détecter les formules lentes ou mal optimisées et proposer des alternatives plus efficaces.

   • Assurer la performance globale du cube , notamment pour les requêtes volumineuses

4. Documentation et bonnes pratiques :

   • Documenter les choix techniques et les mesures refondues.

   • Mettre en place des bonnes pratiques pour éviter la dérive de mesures peu fiables à l’avenir.

Profil recherché :

• Compétences techniques :

  • Maîtrise de MS BI / Analysis Services / Tabular .

  • Expertise en DAX et optimisation des formules tabulaires.

  • Connaissance en modélisation de données et architecture BI.

  • Capacité à travailler sur des modèles volumineux (100+ mesures).

• Savoir-faire :

  • Analyser un cube existant et identifier les points faibles.

  • Reproduire et reconstruire un cube en gardant une logique métier claire .

  • Être capable de prioriser et faire l’impasse sur des mesures peu fiables ou non utilisées .

  • Travailler de manière autonome sur des problématiques techniques complexes.

• Expérience souhaitée :

  • 3-5 ans en Data Engineering / BI .

  • Expérience sur refonte ou optimisation de cubes tabulaires .

  • Capacité à comprendre un contexte organisationnel fragmenté et à structurer les données de manière robuste.