Lead Data Scientist IA Agentique - F/H

Descriptif de la sociétéINGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!Contexte de la missionNous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist confirmé, spécialisé en IA agentique et industrialisation de modèles.Au sein d'une équipe dédiée à l'intégration de solutions IA innovantes dans des applications métier à fort enjeu, vous interviendrez sur des projets concrets d'extraction de données, de pipelines agentiques et de mise en production de LLMs. Vos missions principales :Concevoir et mettre en œuvre des solutions agentiques pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes (extraction depuis documents financiers, documents de crédit, systèmes internes)Construire des pipelines IA agentiques robustes, de la collecte et préparation des données jusqu'au déploiementMettre en place des systèmes d'évaluation et d'observabilité sur les pipelines agentiques (Phoenix Arize)Déployer des LLMs sur GPU en environnement de développement (vLLM, Kubernetes)Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps (Jenkins, fastAPI)Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèlesInteragir avec les équipes métier pour maximiser l'impact et l'adoption des solutions IACoacher les profils juniors et piloter l'ownership de cas d'usage de bout en boutProfil recherchéDiplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un master (BAC+5) en data science, mathématiques appliquées ou informatique, vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience sur des projets d'IA concrets.Compétences techniques attendues :Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learnExpérience sur des architectures agentiques et LLM : LangGraph, Google ADK, DSPy, vLLMPratique du MLOps et de l'industrialisation : fastAPI, Kubernetes, Jenkins, pytestObservabilité de pipelines agentiques (Phoenix Arize appréciée)Solide culture EDA, feature engineering, tuning d'hyperparamètres et validation croiséeCapacité à présenter des résultats complexes à des interlocuteurs non techniquesUn bon niveau d'anglais est un atout dans cet environnement international. Autonomie, esprit de leadership et goût pour le transfert de compétences sont des qualités attendues à ce niveau de séniorité.Informations complémentairesConformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.