Data Analyst (H/F) - Freelance

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Analyst (H/F) pour l'un de ses clients dans le secteur de l'épargne immobilière

Description

🏢 Le Contexte : Bâtir l'outil de référence du Groupe

Au sein de l’équipe Data Analytics , vous portez un projet critique : la conception et le déploiement d’un nouvel outil de pilotage financier et RH qui servira de "Single Source of Truth" pour la direction du groupe.

Il ne s’agit pas d’un simple dashboard de visualisation, mais d’une infrastructure analytique complexe traitant l’intégralité des transactions comptables , des données de paie et des forecasts. Vous intervenez également pour moderniser et stabiliser un environnement Power BI existant devenu trop lourd et complexe.

🎯 Vos Missions : Expertise, Architecture et Business Partnering

1. Conception & Modélisation (Cœur du projet) :

• Développer des tableaux de bord Power BI avancés pour le suivi du P&L , des budgets et des forecasts.

• Modéliser des flux de données multi-sources complexes (SQL, Excel, outils comptables et RH).

• Optimiser les performances DAX pour gérer des volumes de transactions importants.

2. Collaboration & Business Partnering :

• Travailler en direct avec le CFO , la DRH et le contrôle de gestion pour traduire leurs besoins métiers en indicateurs précis.

• Agir en interface avec les Data Engineers pour assurer la qualité et la disponibilité des données en amont.

3. Documentation & Transmission :

• Documenter rigoureusement l’architecture et les règles de calcul pour garantir la pérennité de l’outil.

• Assurer une passation fluide vers les équipes de RUN.

🛠 Stack Technique & Pré-requis

• Outil BI : Expertise Power BI (DAX avancé, modélisation en étoile complexe).

• Langages : Niveau Expert SQL (indispensable pour les tests techniques).

• Bureautique : Maîtrise parfaite d' Excel (fonctions complexes, manipulation de données massives).

• Langues : Anglais professionnel (contexte international).

👤 Le Profil Recherché : L'Ingénieur-Analyste

Nous recherchons un profil hybride, capable de "descendre dans la plomberie" des données tout en parlant le langage de la finance.

• Formation : Diplômé(e) d’une Grande École d'Ingénieur (parcours prépa idéalement).

• Expérience : 5 ans minimum en Data Analytics / BI, avec une spécialisation marquée en pilotage financier ou controlling .

• Soft Skills : * Excellente expression orale et capacité de synthèse face à des interlocuteurs de niveau C-Level.

  • Pédagogie et clarté (capacité à vulgariser des problématiques techniques).

  • Rigueur absolue sur la qualité des chiffres livrés.