AI Architect - F/H Ajouter aux favoris
- Concevoir les architectures IA de bout en bout, en maîtrisant toute la chaîne : de la captation de la donnée au déploiement en production.
- Définir les patterns d'architecture adaptés aux cas d'usage : batch, temps réel, systèmes d'agents ou RAG complexe.
- Sélectionner la stack technologique idéale (frameworks, modèles, plateformes) en arbitrant entre performance, coût et pérennité.
- Garantir l'intégrité du système : scalabilité, sécurité des données, gouvernance et éthique de l'IA.
- Piloter l'intégration harmonieuse des solutions IA dans les systèmes d'information (SI) et les plateformes Data existantes.
- Porter la vision IA auprès des directions métiers et des DSI pour aligner innovation technologique et valeur business.
- Cadrer et arbitrer : analyser les écosystèmes clients pour choisir entre modèles propriétaires (SaaS), open source, fine-tuning ou solutions « off-the-shelf ».
- Urbaniser l'IA : construire des ponts solides entre les Data Lakes, les entrepôts de données et les moteurs d'inférence pour fluidifier le cycle de vie de la donnée.
- Sécuriser par le design : implémenter des architectures « security-by-design » pour répondre aux exigences de conformité et de protection des données sensibles.
- Inspirer et guider : accompagner les équipes de réalisation (Dev, ML Engineers) sur les choix méthodologiques et techniques pour garantir la qualité des livrables.
- Architectures IA et GenAI : maîtrise des architectures de LLM (agents, RAG), du Machine Learning classique et des pipelines de données.
- Écosystème Cloud et Hybride : expertise sur les services IA de pointe (Azure AI Services, AWS Bedrock/SageMaker, GCP Vertex AI) et les déploiements on-premise/souverains.
- Frameworks et orchestration : solide connaissance de LangChain, LlamaIndex, ainsi que des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker).
- Data et gouvernance : compréhension fine des architectures Data (Lakehouse, Mesh) et des outils de gouvernance/observabilité de l'IA.
- Expérience : vous avez un background solide en architecture logicielle ou data (min. 5-7 ans) avec une spécialisation affirmée en IA et des succès concrets de mise en production.
- Hauteur de vue : vous savez prendre du recul pour anticiper les impacts d'une technologie sur l'organisation globale du client.
- Posture de leader technique : vous êtes capable de convaincre un CTO tout en restant crédible face à un Lead Developer.
- Culture de l'excellence : pour vous, une architecture n'est réussie que si elle est simple à maintenir, scalable et créatrice de valeur réelle.
- Une organisation résolument tournée vers l'IA : nous sommes notre propre client et nous menons une transformation agentique ambitieuse pour notre métier cœur et pour nos métiers transverses.
- L'impact : vous intervenez sur les projets les plus stratégiques de nos clients, là où l'IA transforme réellement les business models.
- La communauté : échangez avec 450 pairs, contribuez à notre veille, nos publications et participez à nos événements
- Le cadre : des bureaux inspirants et une culture d'entreprise qui valorise l'audace et l'expertise.
- 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (30 min).
- Test technique sur HackerRank (30 min).
- 2e échange technique avec un de vos futurs pairs (1 h).
- 3e échange avec un Leader (45 min).
- 4e échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (30 min).
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