Consultant Senior ou Manager Data Architect - secteur Financier, H/F

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :

• Accompagner les Directions Générales, Métier et DSI dans leurs projets de transformation liés à l'architecture des données, en adoptant une approche centrée sur les besoins métiers
• Réaliser des audits et analyses d'architecture axés sur les périmètres data, en identifiant les points d'amélioration et opportunités d'optimisation
• Préconiser des choix d'architecture et de technologies pour les données et les échanges, en fournissant des recommandations basées sur des analyses de coûts et bénéfices
• Élaborer des architectures cibles pour les données et les solutions Analytics/AI, en alignement avec les objectifs stratégiques des clients et les tendances du marché
• Effectuer des benchmarks des technologies d'intégration et d'Analytics/AI, en proposant des choix adaptés aux besoins des clients et en évaluant performances et scalabilité
• Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la mise en œuvre efficace des architectures définies, garantissant leur conformité aux exigences fonctionnelles et techniques
• Participer à la formation et à l'acculturation des équipes internes sur les nouvelles architectures et technologies mises en place

Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l'approche de formation continue d'EY. Diplômé d'un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en AI & Data. Vous avez plus de 2 ans d'expérience dans le domaine de Data & IA, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l'assurance. Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes

• Vous disposez d'une bonne connaissance des architectures d'intégration et middleware (plateformes API, ESB, ETL, iPaaS , micro services, etc.) ainsi que les Architectures Analytics et AI (Data Lakehouse, Datawarehouse, Datalake, Data Mesh, Big data, etc. )
• Vous avez une connaissance approfondie de l'architecture de données, de la structure des bases de données et des outils de modélisation, avec une expérience dans l'utilisation du langage UML (Unified Modeling Language)
• Vous maîtrisez les principales technologies du Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL) ainsi que la modélisation de données (MCD, MCL, MPD)
• Vous maîtrisez des sujets de gestion et de gouvernance des données
• Vous êtes capable de prendre en compte et d'influencer les enjeux stratégiques de l'entreprise, en les déclinant opérationnellement dans les projets
• Vous avez participé à des projets Agile que vous avez accompagnés jusqu'à la mise en production, et vous avez à cœur de confronter vos choix d'architecture à la réalité du terrain
• Vous aimez entreprendre, développer des solutions et adopter une approche innovante

Quel que soit votre profil

• Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
• Vous êtes dynamique, autonome et responsable.
• Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
• Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
• La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.
• Une fine connaissance du secteur financier est un plus.

Le processus de recrutement chez EY comporte 2 à 3 entretiens opérationnels et un entretien RH. Ils peuvent être réalisés en présentiel ou à distance (via Teams).