DevOps Cloud Platform Engineer - AI Team
Tes missions Architecture & Scalabilité Tu dessines et fais évoluer l'infra cloud qui orchestre l'ingestion vidéo, l'inférence computer vision et les modèles multimodaux. Haute disponibilité, montée en charge automatique, coûts optimisés. Infrastructure as Code & CI/CD Tout changement d'infra ou de code passe par du déclaratif, versionné et testé. Tu mets en place les pipelines de build et de déploiement continue pour que "merge" rime avec "prod" en quelques minutes. Data & Pipelines IA En étroite collaboration avec les ingénieurs CV, tu industrialises leurs notebooks : extraction, pré-traitement, inférence GPU, post-raisonnement LLM, puis exposition des résultats via API. Ton credo : les expériences doivent être déployables dès le PoC. Observabilité & Fiabilité Tu définis les indicateurs clés (latence, disponibilité, qualité modèle), déploies le monitoring et déclenches l'alerte avant les utilisateurs. Les SLOs sont clairs, la plateforme est auditée en continu. Référent & Culture DevOps Point de contact unique pour les questions infra, tu vulgarises les bonnes pratiques cloud, sécurité, FinOps et performance. Tu es sensible au clean code pour que ton code soit lisible, maintenable et facilement repris par tes pairs. Tu formes l'équipe, rédiges la doc et arbitres les choix techniques. Stack & environnement
- Cloud : AWS (S3, Lambda, Batch, Step Functions, Sagemaker)
- IaC : Typescript CDK
- Automatisation : GitHub Actions
- Langages : Python, Bash, Typescript
- Monitoring : Datadog, Grafana
- Expérience : 3+ ans sur un poste similaire (Cloud / DevOps / Data Platform).
- Savoir-faire : Infra Cloud, automatisation, gestion de pipelines IA/ML.
- Savoir-être : tu es fiable, rigoureux• se, orienté• e impact.
- Plus : tu sais vulgariser et partager tes bonnes pratiques.
- Un rôle stratégique : poser les bases de notre infra Cloud pour scaler.
- Une croissance forte et une équipe technique passionnée.
- Une culture pragmatique, qui valorise l'autonomie et le partage.
- Télétravail partiel, bureaux Paris centre, tickets resto, mutuelle.
- Call de pré-qualification
- Entretien technique avec le Lead Cloud et un Computer Vision Engineer
- Entretien final avec le CTO
- Débrief & offre
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