Architecte SI - Architecture Cross-Badge & Après-Vente @ ArchiMate @ Paris - Freelance

Expérience : 7 à 20 ans
Nombre de postes : 1
Durée : 12 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Boulogne-Billancourt (92)
Télétravail : 2 jours par semaine
Date limite de candidature : 30/11/2026

Contexte & enjeux

Dans le cadre de projets menés avec plusieurs partenaires dans un environnement « cross-badge » , la mission vise à renforcer l’équipe d’architecture sur le périmètre après-vente automobile .

L’Architecte SI interviendra sur l’analyse des impacts des processus après-vente de l’entreprise et de ses partenaires sur le système d’information existant.

Les principaux processus concernés comprennent notamment :

• le diagnostic ;

• le remplacement de pièces ;

• la mise à jour logicielle ;

• la traçabilité.

L’objectif sera d’identifier les impacts de ces processus sur les solutions SI existantes et de définir les interfaces nécessaires avec les systèmes des différents partenaires .

L’Architecte pourra également intervenir ponctuellement sur d’autres initiatives impliquant une transformation de l’écosystème après-vente , selon un périmètre précisé pour chaque intervention.

La mission implique une collaboration étroite avec les représentants métier, la Direction Informatique après-vente, les équipes d’architectes ainsi que les correspondants des différents partenaires .

Un enjeu important sera d'assurer une compréhension partagée des périmètres fonctionnels, acteurs, métiers et systèmes d’information concernés .

Missions détaillées

Pour chaque étude confiée, l’Architecte SI sera responsable de la constitution du dossier d’architecture associé.

Il devra notamment :

• analyser les processus métier et leurs impacts sur le système d’information existant ;

• étudier les interactions entre les SI internes et ceux des partenaires ;

• définir les interfaces à mettre en œuvre avec les partenaires ;

• construire les différentes vues d’architecture ;

• analyser plusieurs scénarios de solution ;

• formaliser leurs avantages et leurs inconvénients ;

• produire les recommandations d’architecture ;

• garantir l’alignement des solutions proposées avec les principes directeurs et la stratégie de l’entreprise ;

• identifier et documenter les impacts associés aux architectures proposées ;

• participer, lorsque nécessaire, aux réunions de coordination métier et projet ;

• contribuer ponctuellement à d’autres initiatives de transformation de l’écosystème après-vente.

Architecture à couvrir

Les dossiers devront intégrer quatre dimensions :

• Architecture des processus

• Architecture des données

• Architecture fonctionnelle

• Architecture applicative

Pour chacune de ces dimensions, les travaux devront être déclinés selon trois horizons :

• Existant

• Cible

• Transitions

Les études devront également présenter les différents scénarios de solution évalués , leurs avantages et inconvénients ainsi que les recommandations retenues.

Livrables attendus

Suivi des activités d’architecture – JIRA

Maintien à jour, pendant toute la durée de chaque étude, du suivi des activités d’architecture comprenant :

• le statut ;

• les commentaires ;

• les liens vers les livrables associés.

Modèles d’architecture

Production des modèles d’architecture sous Draw.io .

Dossiers d’architecture

Production et publication des dossiers d’architecture SAG dans Confluence .

Dettes d’architecture

Identification et enregistrement dans JIRA des éventuelles dettes d’architecture selon la représentation normalisée, avec :

• leur criticité ;

• leur description ;

• le plan de remédiation associé.

Stack technique & environnement

Architecture & modélisation

• Architecture des systèmes d’information

• Urbanisme SI

• ArchiMate

• Architecture processus

• Architecture data

• Architecture fonctionnelle

• Architecture applicative

• Architecture existante / cible / transitions

Outils

• JIRA

• Confluence

• SAG

Environnement métier

• Après-vente automobile

• Diagnostic

• Gestion et remplacement de pièces

• Mise à jour logicielle

• Traçabilité

• Écosystèmes partenaires

• SI cross-badge

• Interfaces inter-SI

Data & IA

• CRM

• Data Quality

• Data Science

• DataViz

• Machine Learning

• Generative AI

• RAG

• Corpus

• LLM

• Agents IA

• Assistants IA

• Prompting

• Hallucinations des modèles

• AI Models

Méthodologie

• SAFe