Data Analyst

Le besoin

Contexte :
Nous recherchons un Data Analyst spécialisé dans la détection de fraude et les risques LCB/FT pour une mission de prestation de 6 mois. Le poste est rattaché à l’équipe Data et travaille en étroite collaboration avec les équipes Risk et Compliance.

Missions principales :

• Concevoir et élaborer des scénarios et contrôles pour couvrir les risques LCB/FT et la fraude.

• Challenger la faisabilité des scénarios avec les équipes techniques et participer à leur implémentation.

• Calibrer les seuils de détection en suivant la méthodologie groupe et adapter au contexte de l’entreprise, en réduisant les faux positifs tout en maintenant l’efficacité.

• Réaliser des analyses statistiques : tests d’hypothèses, régressions, détection d’anomalies, visualisation de données (SAS VA, Excel, etc.).

• Créer des dashboards pour la prise de décision.

• Suivre et améliorer la performance des scénarios et règles déjà implémentés.

• Conduire des analyses de données de bout en bout pour répondre aux besoins métiers.

• Documenter et présenter les résultats d’études et de calibrations aux décideurs et équipes concernées.

Missions transversales Data :

• Extraire des indicateurs depuis le Data Lake.

• Construire des dashboards et effectuer des POC.

Environnement technique :

• Langages et bases de données : SQL (plusieurs types de bases), Python.

• Analyse et visualisation : SAS VA, Excel, dashboards interactifs.

• Cloud : expérience sur des environnements cloud, AWS apprécié.

• Big Data : traitement de gros volumes transactionnels.

• Modélisation et IA : expérience sur modèles de détection de fraude ou blanchiment, ou expérience bancaire équivalente.

• Méthodologies : calibration de scénarios, tests statistiques, backtesting, métriques de performance (précision, recall).

Profil recherché :

• Diplôme Master en Statistiques, Data Science ou domaine équivalent.

• Minimum 4 ans d’expérience sur un poste similaire, avec gestion de gros volumes de données.

• Expérience démontrée en SQL, Python, analyse statistique et visualisation.

• Expérience sur des modèles de détection de fraude, blanchiment ou dans le secteur bancaire.

• Capacité à comprendre rapidement des environnements techniques complexes.

• Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques et à présenter des résultats aux équipes et décideurs.