Alternant Data analyst RH F/H
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.Dans 33 pays, les 7 500 salariés de Mersen produisent des composants-clefs et des solutions pour les industries d'avenir : satellite, véhicule électrique, semi-conducteur, aéronautique, ferroviaire, transition énergétique, distribution électrique etc. Partout où les techniques avancent, il y a un peu de Mersen. Dans 33 pays, les 7 500 salariés de Mersen produisent des composants-clefs et des solutions pour les industries d'avenir : satellite, véhicule électrique, semi-conducteur, aéronautique, ferroviaire, transition énergétique, distribution électrique etc. Labelisé « Great place to work », le siège social de Mersen regroupe les fonctions transverses et les directions. Il est situé à La Défense, au sein de la tour Trinity, première tour de bureaux en France certifié HQE au niveau « Très performant ».Description & missions Au sein de la DRH Groupe, et sous la supervision du Responsable SIRH, vous vous verrez confier des missions d’analyse des données RH. Votre formation en statistiques, mathématiques ou informatique vous permettra d’exploiter et d’interpréter efficacement les données RH pour les mettre en perspective et en dégager des observations pertinentes et utiles pour le business. Vous fournirez des rapports permettant d'orienter les prises de décision du management et améliorer les performances et les stratégies de l’entreprise. Vous participerez aussi activement au développement de la culture IA et des outils associés. Dans ce contexte, nous vous confierons les missions suivantes :
- Extraction, traitement, exploitation des données issues principalement du SIRH
- Création de dashboards, mise en place de KPIs et reporting de performance
- Maintenance de l’outil de Reporting intégré au SIRH SuccessFactors (SAP)
- Production d’analyses RH présentation des résultats aux parties prenantes
- Contribution à l’élaboration et au déploiement de la Roadmap IA au travers des use cases identifiés
- Aisance générale avec la gestion de base de données et les outils de requête
- Maîtrise de langage de programmation (Python, SQL…), d’outil de visualisation de données (Power BI)
- Très bonne maîtrise d’Excel et de ses fonctions avancées
- Solides connaissances en Intelligence Artificielle (IA) / Data Engineering
- Aisance en environnement international, maîtrise de l’anglais écrit comme oral.
- Autonome, organisé, méthodique, rigoureux
- Curieux, force de proposition
- Esprit analytique, capacité de synthèse
- Capacité à communiquer efficacement : qualités rédactionnelles et communication orale
- Sens du service, avec une réelle orientation « Satisfaction Client »
- Discrétion, confidentialité
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