Digital Analyst Senior

Le besoin

Responsabilités clés

• Analyser & optimiser : Réaliser des analyses approfondies pour mesurer l’impact des évolutions produit, des tests A/B et des optimisations sur les principaux indicateurs de performance du checkout.

• Prise de décision stratégique : Fournir des analyses et insights data-driven qui orientent la roadmap produit, en aidant les équipes à prioriser les initiatives à fort impact business. Synthétiser les enseignements en recommandations claires et actionnables, au service du produit et de la performance globale.

• Collaboration avec les parties prenantes : Travailler en partenariat avec les équipes produit pour définir les métriques de succès, apporter des insights et influencer les décisions, aussi bien auprès d’équipes techniques que non techniques.

• Stratégie de collecte de données : Définir et affiner les besoins de tracking analytique afin de garantir une collecte de données fiable. Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de data collection pour valider la mise en place du tracking et maintenir l’intégrité des données.

Ce rôle est idéal pour une personne qui s’épanouit dans un environnement orienté produit, aime résoudre des problématiques analytiques complexes et est motivée par l’impact business qu’elle peut générer grâce à la data.

STACK TECHNIQUE AVEC LAQUELLE VOUS ALLEZ JOUER

Amplitude, Tableau, Databricks, Statsig

Ce que vous apporterez

• Solide expertise technique : Maîtrise de SQL, en particulier pour gérer des jointures complexes et extraire des insights de larges volumes de données, tout en garantissant l’exactitude et la fiabilité de celles-ci.

• Expertise en web analytics : Très bonne connaissance des outils d’analytics web comme Amplitude, avec une compréhension solide des pratiques de tracking (lecture et interprétation des plans de marquage / tagging plans).

• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes : À l’aise avec la manipulation de grands jeux de données, la formulation d’hypothèses et la transformation des insights en recommandations claires et actionnables, pour des interlocuteurs techniques comme non techniques.

• Expertise en développement et optimisation produit : Expérience des processus de développement produit (sprints, expérimentation, itérations), notamment sur les parcours de checkout, les paiements digitaux et l’optimisation de la conversion. Capacité à évaluer l’impact des changements produit sur les indicateurs business clés et à apporter des insights stratégiques pour améliorer l’expérience client.

• Excellente gestion des parties prenantes : Forte capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires — product managers, designers, ingénieurs, équipes métier — afin de s’assurer que les décisions produit sont guidées par la data.

• Communication & storytelling efficaces : Excellentes compétences de communication pour présenter des données complexes de manière claire et percutante, adapter le discours selon le public (technique ou non), et évoluer dans un environnement dynamique et collaboratif.

Compétences demandées

Compétences – Niveau de compétence

• SQL : Expert

• Amplitude : Expert

• Statsig : Expert

• Tableau : Confirmé

• Analyse statistique : Confirmé

• Databricks : Expert

• Python : Confirmé