AI Engineer / Software Engineer - GenAI & Innovation - Freelance

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’ innovation, de l’IA Générative et des nouveaux outils de développement , un grand groupe recherche un AI Engineer / Software Engineer expérimenté pour rejoindre un environnement technique à forte dimension innovation.

La mission se situe à la croisée du Software Engineering, de l’architecture, de la GenAI, du Cloud et du DevOps . L’objectif est à la fois d’expérimenter de nouvelles technologies, d’évaluer leur pertinence et surtout de les amener vers des solutions robustes et industrialisées.

Un sujet central de la mission concernera notamment la conception et le déploiement d’une AI / LLM Gateway , afin d’unifier, gouverner et sécuriser l’accès à différents modèles et providers LLM.

Vos principales missions

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

• Participer à la conception, au développement et au déploiement d’une AI Gateway / LLM Gateway permettant d’unifier et sécuriser l’accès aux différents modèles et providers.

• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur LangChain et LangGraph , notamment autour d’architectures agentiques.

• Réaliser une veille active sur les nouveaux LLM, frameworks GenAI et outils de développement augmentés par l’IA .

• Tester, benchmarker et accompagner l’adoption d’outils tels que Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Kimi ou Qwen .

• Contribuer à la stratégie d’évolution et de rationalisation des outils de développement.

• Concevoir et faire évoluer des architectures sur AWS et contribuer à leur industrialisation.

• Intervenir sur des problématiques de Data Streaming et Kafka , en collaboration avec les expertises déjà présentes au sein de l’équipe.

• Contribuer à l’écosystème DevOps , aux pipelines GitLab, aux code reviews et à l’évolution de la roadmap technique.

• Promouvoir les bonnes pratiques de Software Engineering : qualité de code, CI/CD, architecture, automatisation, observabilité et industrialisation .

• Animer et accompagner la communauté technique dans l’adoption des nouveaux outils et partager les bonnes pratiques.

Durée : 12 mois
Localisation : Paris