Machine Learning Engineer
Qantev
Paris
Qantev is the most advanced AI Platform dedicated to helping health insurers deliver superior healthcare and claims experience to their members.
By leveraging insurers' historical health claims data and applying advanced Machine Learning techniques and Generative AI, Qantev predicts patient journeys, optimizes healthcare outcomes and streamlines healthcare payers operations. Founded in 2018 and backed by top investors and industry leaders, we are a team of over 80 talented and diverse professionals based in Paris and Hong Kong, serving clients across Europe, the United States, Latin America, Asia, and the Middle East. Together, we are revolutionizing the insurance claims landscape with AI-driven solutions About the Role You will shape Qantev's next-generation AI models, from information extraction to anomaly detection. Your work will power document understanding, medical code inference, and scalable fraud detection architectures. You will occupy a central position in the model development lifecycle, writing high-quality production code for our inference server, aligning closely with the product and platform teams, and designing automated evaluation pipelines to continuously assess and improve performance. Responsibilities
• Model Design: Architect and develop deep learning models for NLP (transformers, VLMs), anomaly detection (GNNs, autoencoders), and UI-L integration.
• Custom Solutions: Build and fine-tune domain-specific LLMs or vision-language models for document OCR, field extraction, and medical inference.
• Scalable Infrastructure: Design model-serving pipelines, considering batching, sharding, quantization, and monitoring.
• Continuous Learning: Implement active learning and feedback loops to retrain models based on investigator annotations.
• Performance Analysis: Define and track precision, recall, NGCD, and other metrics; conduct A/B tests and rule simulations.
• Collaboration: Work closely with MLOps, data engineers, and product teams to deploy models in production and iterate rapidly. Required Qualifications
• 5+ years in machine learning or deep learning engineering.
• Expert in PyTorch or TensorFlow; experience with the Hugging Face ecosystem.
• Strong background in NLP, vision-language models, and graph neural networks.
• Familiarity with model optimization techniques (FT, LoRA, quantization, pruning).
• Solid understanding of MLOps: containerization, monitoring, and CI/CD for ML.
• Excellent communication and documentation skills. Nice-to-Have
• Experience in healthcare or insurance ML applications.
• Publications in top-tier ML/NLP conferences.
• Knowledge of Bayesian re-ranking, self-supervised learning, or agentic autoML frameworks. Recruitment Process
• Screening Interview: A brief initial conversation to understand your background and interests.
• Machine Learning Interview: A deep dive into your technical expertise in ML, including model building and evaluation.
• System Design Interview: Assess your ability to design scalable and maintainable ML systems and pipelines. A propos du poste Vous façonnerez les modèles d'IA de nouvelle génération de Qantev, de l'extraction d'informations à la détection d'anomalies. Votre travail alimentera la compréhension des documents, l'inférence du code médical et les architectures évolutives de détection des fraudes. Vous occuperez une position centrale dans le cycle de vie du développement des modèles, en écrivant du code de production de haute qualité pour notre serveur d'inférence, en vous alignant étroitement avec les équipes produit et plateforme, et en concevant des pipelines d'évaluation automatisés pour évaluer et améliorer continuellement les performances.
Responsabilités
Qantev is proud to foster an environment where everyone has equal access to opportunities, and where each individual can bring their authentic self to the table. We will always strive to welcome applicants of all backgrounds and will remain dedicated to building a team where all voices are heard and all talents are celebrated. Qantev does not accept unsolicited employment agencies' or headhunter's resumes. We will not pay any third-party that does not have a pre-signed agreement with us. Any unsolicited CVs are deemed to be the property of Qantev and its subsidiaries.
By leveraging insurers' historical health claims data and applying advanced Machine Learning techniques and Generative AI, Qantev predicts patient journeys, optimizes healthcare outcomes and streamlines healthcare payers operations. Founded in 2018 and backed by top investors and industry leaders, we are a team of over 80 talented and diverse professionals based in Paris and Hong Kong, serving clients across Europe, the United States, Latin America, Asia, and the Middle East. Together, we are revolutionizing the insurance claims landscape with AI-driven solutions About the Role You will shape Qantev's next-generation AI models, from information extraction to anomaly detection. Your work will power document understanding, medical code inference, and scalable fraud detection architectures. You will occupy a central position in the model development lifecycle, writing high-quality production code for our inference server, aligning closely with the product and platform teams, and designing automated evaluation pipelines to continuously assess and improve performance. Responsibilities
• Model Design: Architect and develop deep learning models for NLP (transformers, VLMs), anomaly detection (GNNs, autoencoders), and UI-L integration.
• Custom Solutions: Build and fine-tune domain-specific LLMs or vision-language models for document OCR, field extraction, and medical inference.
• Scalable Infrastructure: Design model-serving pipelines, considering batching, sharding, quantization, and monitoring.
• Continuous Learning: Implement active learning and feedback loops to retrain models based on investigator annotations.
• Performance Analysis: Define and track precision, recall, NGCD, and other metrics; conduct A/B tests and rule simulations.
• Collaboration: Work closely with MLOps, data engineers, and product teams to deploy models in production and iterate rapidly. Required Qualifications
• 5+ years in machine learning or deep learning engineering.
• Expert in PyTorch or TensorFlow; experience with the Hugging Face ecosystem.
• Strong background in NLP, vision-language models, and graph neural networks.
• Familiarity with model optimization techniques (FT, LoRA, quantization, pruning).
• Solid understanding of MLOps: containerization, monitoring, and CI/CD for ML.
• Excellent communication and documentation skills. Nice-to-Have
• Experience in healthcare or insurance ML applications.
• Publications in top-tier ML/NLP conferences.
• Knowledge of Bayesian re-ranking, self-supervised learning, or agentic autoML frameworks. Recruitment Process
• Screening Interview: A brief initial conversation to understand your background and interests.
• Machine Learning Interview: A deep dive into your technical expertise in ML, including model building and evaluation.
• System Design Interview: Assess your ability to design scalable and maintainable ML systems and pipelines. A propos du poste Vous façonnerez les modèles d'IA de nouvelle génération de Qantev, de l'extraction d'informations à la détection d'anomalies. Votre travail alimentera la compréhension des documents, l'inférence du code médical et les architectures évolutives de détection des fraudes. Vous occuperez une position centrale dans le cycle de vie du développement des modèles, en écrivant du code de production de haute qualité pour notre serveur d'inférence, en vous alignant étroitement avec les équipes produit et plateforme, et en concevant des pipelines d'évaluation automatisés pour évaluer et améliorer continuellement les performances.
Responsabilités
- Conception de modèles : Architecturer et développer des modèles d'apprentissage profond pour le NLP (transformateurs, VLMs), la détection d'anomalies (GNNs, autoencodeurs), et l'intégration UI-L.
- Solutions personnalisées : Construire et affiner des LLM spécifiques à un domaine ou des modèles vision-langage pour l'OCR de documents, l'extraction de champs et l'inférence médicale.
- Infrastructure évolutive : Concevoir des pipelines au service des modèles, en tenant compte de la mise en lots, de la répartition, de la quantification et de la surveillance.
- Apprentissage continu : Mettre en œuvre l'apprentissage actif et les boucles de rétroaction pour recycler les modèles sur la base des annotations des chercheurs.
- Analyse des performances : Définir et suivre la précision, le rappel, le NGCD et d'autres paramètres ; effectuer des tests A/B et des simulations de règles.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les MLOps, les ingénieurs de données et les équipes de produits pour déployer des modèles en production et procéder à des itérations rapides.
- 5+ ans dans l'apprentissage automatique ou l'ingénierie de l'apprentissage profond.
- Expert en PyTorch ou TensorFlow ; expérience avec l'écosystème Hugging Face.
- Solides connaissances en NLP, modèles vision-langage et réseaux neuronaux graphiques.
- Familiarité avec les techniques d'optimisation des modèles (FT, LoRA, quantification, élagage).
- Solide compréhension des MLOps : conteneurisation, surveillance et CI/CD pour
- Excellentes compétences en matière de communication et de documentation.
- Expérience des applications ML dans le domaine de la santé ou de l'assurance.
- Publications dans des conférences de premier plan sur le ML/NLP.
- Connaissance du reclassement bayésien, de l'apprentissage auto-supervisé ou des cadres autoML agentiques.
- Entretien de sélection : Une brève conversation initiale pour comprendre vos antécédents et vos intérêts.
- Entretien sur l'apprentissage automatique : Un examen approfondi de votre expertise technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, y compris la construction et l'évaluation de modèles.
- Entretien sur la conception de systèmes : Évaluer votre capacité à concevoir des systèmes et des pipelines de ML évolutifs et faciles à maintenir.
Qantev is proud to foster an environment where everyone has equal access to opportunities, and where each individual can bring their authentic self to the table. We will always strive to welcome applicants of all backgrounds and will remain dedicated to building a team where all voices are heard and all talents are celebrated. Qantev does not accept unsolicited employment agencies' or headhunter's resumes. We will not pay any third-party that does not have a pre-signed agreement with us. Any unsolicited CVs are deemed to be the property of Qantev and its subsidiaries.
Publié le 2025-07-02
Emplois Recommandés
Responsable café H/F
Pierre Hermé Paris
Paris
DESCRIPTION Rattaché au département Retail, il est le garant de la qualité de l'accueil et du service, il dirige et anime une équipe en veillant au bon fonctionnement opérationnel selon les standa…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-03
Social Media Content Creator - Remote 40%
Von Peach GmbH
Paris
At Von Peach, we’re all about crafting captivating stories in the health care world (yes, that’s possible!). Our creative communication approach balances top-tier professionalism with a playful, enga…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-05
AUXILIAIRE DE VIE (F/H)
JBM Médical
Paris
AUXILIAIRE DE VIE (F/H) - Aide à l'autonomie (aide au lever, aide à la toilette et à l'habillage) - Cours, préparation et assiste à la prise des repas - Entretien du cadre de vie - Accompagnements au…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-02
Infirmier en Psychiatrie - CDI de jour 12h
Fed Group
Paris
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.Au sein d'un établissement psychiatrique à taille humaine de 105 collaborateurs, réparti en équipes pluridisciplinaires, vous exercerez dans un serv…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-12
Chef de Projets Déploiement Logiciel GTA/SIRH - Clients Grands Comptes H/F
Paris
Description de l'offre KELIO, filiale du groupe Bodet (1100 salariés) est éditeur et intégrateur de solutions informatiques dans 4 domaines : Les solutions de Gestion des Temps – Une offre paie …
Voir les Détails
Publié le 2025-07-03
Solutions Architect SAP H/F
INETUM
Paris
Mission En tant que Solutions Architect SAP chez Inetum, vous serez au cœur des enjeux stratégiques et technologiques de nos clients. Vous aurez de nombreuses responsabilités: Conc…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-04
Project Engineer - New Energy Projects & Operations
TechnipFMC plc
Paris
Job Purpose Within the New Energy Projects & Operations Department, reporting to the Chief Project Manager - New Energy, the Project Engineer - New Energy P&O is supporting the implementation of p…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-05
Ingénieur MOEX (H/F) (2)
LTD international
Paris
Présentation de l'agence LTd compte 9 agences spécialisées en recrutement et en travail temporaire organisées par pôle d'expertise en Ingénierie, Encadrement BTP et Tertiaire Haut de Gamme - F…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-08
Responsable Comptable
W HUNT
Paris
Sous la responsabilité directe du CEO, en lien étroit avec le CFO, vous aurez un rôle clé dans la production, l'organisation et la sécurisation de l'information financière. Vous serez le/la garant·e d…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-02
Sage-Femme H/F
Fondation Oeuvre de la Croix Saint-Simon
Paris
Bienvenue au sein de la Fondation Œuvre de la Croix Saint-Simon. Acteur majeur dans les secteurs sanitaires et médico-sociaux aux services des personnes vulnérables de la naissance à la fin de vie. N…
Voir les Détails
Publié le 2025-07-16