Lead Data Analyst - CDI - Paris

Cette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu'il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons entre-temps accompagné plus de 2 millions de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs répartis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marché européen. Nous sommes toujours à la recherche de talents prêts à rejoindre une équipe engagée et motivée par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhérer à une culture d'excellence, d'innovation et d'impact réel.

L'équipe : tu seras rattaché au pôle Data ; Chez nous, l'équipe data est au cœur du business ! L'équipe est impliquée dans des projets tels que les calculs des métriques financières, les modèles de prévision, les analyses de parcours clients, la segmentation de prospects, la performance du produit, etc. Mes nos analystes sont aussi responsables de taches techniques variées, de l'analytics engineering à de la data science.

Tu évolueras également en étroite collaboration avec les pôles Produit et Providers. Tu sera amené à interagir avec les product managers, business analysts, les développeurs, et les autres data analystes. Tu utiliseras les données marchés ainsi que celles de nos utilisateurs pour résoudre des problèmes business et innover sur l'utilisation de nos produits ainsi qu'à l'utilisation de notre site internet.

Tes futures missions :

Data analytics et Data Science - Mettre en place des modèles à forte valeur ajoutée :

• Prédire le churn et la LTV de nos prospects à base de modèles de machine learning
• Automatisation des modèles et mise en place d'API en temps réél.
• Création de scoring et de modèles de prédiction de la consommation d'énergie
• Utiliser des modèles LLMs et GenAi pour générer des données pertinentes pour nos modèles.
• Structurer et simplifier les données de consommation d'énergie, nos données comptables et financières, et celles de navigation et d'utilisation de nos outils

Analytics Engineering - Garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée :

• Construire l'architecture de notre pipeline de donnée
• Rendre les données fiables, pertinentes et accessibles à toutes les équipes métiers sous la forme de table et de dashboard
• Aller chercher les données manquantes là où elles sont en construisant des plans de tracking et en se branchant à des nouvelles sources

Management - Organiser une équipe performante :

• Recrutement, formation et management d'une équipe de 4 data analystes
• Travailler avec les équipes métier pour prioriser les analyses et les remontées de données
• Réaliser les roadmaps en collaboration avec les équipes produits et providers

Ton profil :

• Issu(e) d'une école d'ingénieur ou de commerce
• 4 ans d'expérience en data analyse et business analyse
• Bon niveau d'anglais
• Hyper rigoureux(se), débrouillard(e) et indépendant(e)
• Expert en SQL
• Confortable en Python et des experiences de projet de Machine Learning
• Des notions de dbt et de projets impliquant des LLMs sont un plus
• Une première expérience de management est un plus
• Une expérience dans l'industrie de l'énergie est un plus

L'environnement:

• De beaux challenges professionnels
• Des collègues brillants au milieu desquels progresser
• Des outils data modernes et efficaces
• Warehouse: BigQuery
• Version Control: Github
• Analytics Engineering: dbt
• Visualisation: Looker Studio
• ML: python, ML FLow
• GenAI: Gemini et open AI

• Une expérience très responsabilisante: du management, responsable de ta roadmap, encadré mais pas micro-managé. Tu seras amené à gérer des projets complexes avec de nombreuses parties prenantes (C-level, autres Data Analysts, Data Engineers, Product Owners, Business Analystes, Commerciaux etc.)

Ce que nous t'offrons :

Evoluer dans un environnement international et inclusif: tout le monde à sa place chez papernest, et avec plus de 46 nationalités différentes, chez nous il n'est pas rare de commencer sa phrase en français and finish it in English o en español ¡

Rétribution : un plan de Bons de Souscription en Parts de Créateur d'Entreprise (BSPCE) à ton arrivée selon les règles en vigueur dans l'entreprise.

Avantages: en tant qu'assureur d'habitation et fournisseur d'électricité verte et de gaz nous proposons des offres attractives à nos collaborateurs. Parce qu'il n'y a pas de raison que les choses soient plus simples uniquement pour nos clients !

Santé: une mutuelle, Alan , pour une gestion de tes frais de santé ultra simple et sans paperasse, avec une prise en charge à hauteur de 50% par papernest.

Repas: profite de la carte Swile pour tes Tickets Restaurant d'une valeur de 9€ par jour travaillé, avec une prise en charge de 50% par papernest. En plus, un petit déjeuner t'attend chaque mardi au bureau, et tu auras accès à un réfrigérateur Ideal Garden ainsi qu'à des tarifs préférentiels chez nos restaurants partenaires pour savourer des repas sains et équilibrés.

Sport : accès au service GYMLIB pour profiter de salles de sports à prix réduit.

Formations: le développement de nos collaborateurs est essentiel. Tu auras accès à des formations continues adaptées à tes objectifs, qu'il s'agisse de compétences techniques, linguistiques ou managériales.

Développement de carrière: de nombreuses opportunités s'offrent à toi pour évoluer, que ce soit en approfondissant ton expertise ou en explorant de nouvelles voies. Nous t'accompagnons dans tes ambitions professionnelles.

Télétravail : profite de 2 jours de télétravail par semaine pour optimiser ta concentration et ton efficacité.

Conseil juridique : bénéficie d'un accès privilégié à la solution Ekie pour des conseils juridiques et fiscaux sur mesure, afin de t'accompagner dans toutes tes démarches en toute sérénité !

Processus de recrutement :

• Un premier entretien avec Juliette de l'équipe Talent Acquisition
• Un test SQL
• Un entretien avec Michel , Head of Data
• Un entretien avec notre Chief Officer Provider , Damien

Ce défi t'intéresse ?

Alors n'hésite plus, nous avons hâte de te rencontrer ! Peu importe ton âge, ton sexe, tes origines, ta religion, ton orientation sexuelle ou ton handicap, tu as ta place chez nous. Nos processus de sélection sont conçus pour être inclusifs, et notre environnement de travail est adapté à tous.

Nous encourageons particulièrement les candidatures féminines. Même si tu penses ne pas répondre à l'ensemble des critères énoncés dans cette offre, sache que chaque candidature est précieuse. Nous croyons fermement que des parcours divers et variés enrichissent notre équipe. Nous étudierons ta candidature avec une grande attention, car la parité et la diversité sont des atouts essentiels pour notre réussite.

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