IT Data Architect (F/H) Ajouter aux favoris
- Instruire avec les parties prenantes (IT, métier, Data et BPCE) le besoin data process pour répondre aux besoins métier
- Produire et valider des modèles fonctionnels et physiques des données
- Produire et valider des modèles fonctionnels d'échange et de découplage sur les objets du SI.
- Proposer des solutions d'architecture de données adaptées aux besoins actuels et futurs de l'entreprise.
- Définir avec l'architecte de domaine les schémas d'architecture fonctionnelles, techniques du système (Livrable le dossier d'architecture)
- Définir et appliquer le cadre technique nécessaire et adéquat pour répondre aux exigences du Data Management Framework de la CIB (contrôles qualité, gouvernance, documentation dans un dictionnaire de données, macro-lineage,...)
- Gérer le cycle de vie des données, de leur acquisition à leur archivage, en passant par le traitement, la normalisation, la transformation et la visualisation.
- Collaborer avec les équipes Data et métiers pour assurer une bonne gouvernance des données, une gestion des métadonnées (dictionnaire de données), garantir que les données sont accessibles et réutilisables
- Assurer l'interopérabilité de la solution technique notamment avec les outils de data management (dictionnaire de données, outils de mapping de process,...) et les applications/bases de données
- Établir et promouvoir des normes et des meilleures pratiques en matière de conception de bases de données, de traitement de données et de visualisation.
- Assurer la qualité, la sécurité et la performance des données au sein de l'infrastructure.
- Réaliser des benchmarks pour évaluer les performances des systèmes de données et identifier les améliorations potentielles.
- Analyser l'état actuel (as-is) des systèmes d'information et formuler des recommandations techniques pour améliorer la scalabilité et la performance.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les analystes de données, l'équipe Data & Inno et les utilisateurs métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées (choix d'outillage technique: Starburst/API/Caching/ indexation / etc).
- Encadrer et former les membres de l'équipe sur les technologies et pratiques d'architecture de données.
- Hadoop, SQL Server, data access layer et des outils de Business Intelligence (BI).
- Être à jour avec les tendances et les innovations technologiques dans le domaine de la data.
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